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如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級?確定風(fēng)險因素的量化指標(biāo):對于風(fēng)險發(fā)生的可能性,可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標(biāo)。例如,通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù),計算出某類攻擊(如 DDoS 攻擊)在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風(fēng)險的影響程度,可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來量化。比如,評估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險時,可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度(如客戶的信息、商業(yè)機(jī)密等)以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風(fēng)險值:通常使用公式 “風(fēng)險值 = 風(fēng)險發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如,如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%(0.2),一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟(jì)損失,那么該風(fēng)險的風(fēng)險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。在資源有限的情況下,企業(yè)可以根據(jù)評估結(jié)果合理配置資源,優(yōu)先解決關(guān)鍵問題,避免盲目投入和浪費(fèi)。個人信息安全商家
脆弱性評估:尋找信息資產(chǎn)及其防護(hù)措施中存在的弱點。這可能包括技術(shù)方面的脆弱性,如軟件漏洞(未及時更新安全補(bǔ)?。?、配置錯誤(如防火墻規(guī)則設(shè)置不當(dāng))、不安全的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(如早期版本的 SSL 協(xié)議存在安全隱患)等。也包括管理和操作方面的脆弱性,如缺乏安全策略、員工安全培訓(xùn)不足、備份和恢復(fù)策略不完善等。例如,某公司的服務(wù)器操作系統(tǒng)存在未修復(fù)的高危漏洞,這就是一個明顯的技術(shù)脆弱性;如果公司沒有明確的數(shù)據(jù)備份計劃,這就是管理上的脆弱性。證券信息安全解決方案企業(yè)往往會選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應(yīng)對壓力,但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來更大挑戰(zhàn)。
對于每個信息安全指標(biāo),需要設(shè)定一個合理的閾值和評估標(biāo)準(zhǔn)。這些閾值和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該基于組織的業(yè)務(wù)需求、風(fēng)險承受能力和行業(yè)最佳實踐來確定。例如,對于系統(tǒng)正常運(yùn)行時間百分比,可以設(shè)定一個高于99%的閾值,以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評估信息安全指標(biāo),需要制定一個數(shù)據(jù)收集和分析計劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來源、收集方法、分析工具和報告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準(zhǔn)確性和及時性對于評估信息安全指標(biāo)的有效性至關(guān)重要。制定信息安全指標(biāo)后,需要持續(xù)監(jiān)控這些指標(biāo)的變化情況,并根據(jù)需要進(jìn)行改進(jìn)。這包括定期審查指標(biāo)數(shù)據(jù)、分析趨勢和異常值、識別潛在的安全問題和風(fēng)險,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行改進(jìn)。通過持續(xù)監(jiān)控和改進(jìn),可以確保信息安全管理體系的有效性和適應(yīng)性。
確保處理的合法性和透明度。完善隱私管理體系的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制《識別指南》于ISO27701PIMS體系建設(shè)還有助于完善隱私管理體系的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。通過將《識別指南》中的識別規(guī)則和常見敏感個人信息類別納入PIMS體系的監(jiān)控和評審范圍,企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)隱私保護(hù)工作中存在的問題和不足,并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施加以完善。同時,這種持續(xù)改進(jìn)機(jī)制也有助于企業(yè)不斷適應(yīng)新的法律法規(guī)要求和技術(shù)發(fā)展趨勢,確保個人信息處理活動的長期合規(guī)性和安全性。05我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的實踐作為一家專注于標(biāo)準(zhǔn)體系咨詢的老牌顧問公司,我司在ISO27000系列體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗。在具體實踐中,我們會結(jié)合客戶的實際需求和業(yè)務(wù)特點,制定個性化的咨詢服務(wù)方案。通過深入分析客戶的個人信息處理流程和場景,我們幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風(fēng)險點,并制定相應(yīng)的隱私保護(hù)措施和控制措施。同時,我們還為客戶提供***的隱私管理體系建設(shè)培訓(xùn)和指導(dǎo)服務(wù),幫助客戶建立符合ISO27701要求的隱私管理體系,并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運(yùn)行效果。 為金融機(jī)構(gòu)提供貼合業(yè)務(wù)實際的合規(guī)實施方法論,助力機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)價值釋放與安全風(fēng)險防控之間找到平衡。
這一數(shù)量與前一年相比(16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件)翻了一番,再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示,漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口,與前一年相比,漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠(yuǎn)的MOVEit和其他零日漏洞息息相關(guān)。報告提到,漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起,其中,Web應(yīng)用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用,Web應(yīng)用程序則是主要切入點。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告中常年霸榜主要威脅,今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示,勒索**同比增加了近13%,增幅相當(dāng)于過去五年的總和;而《2023年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》中,勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%,勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》,其顯示,涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢,占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%,同比去年增幅近8%。同時,每個勒索軟件攻擊導(dǎo)致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是,勒索軟件**新技術(shù)的使用導(dǎo)致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。 收集范圍限于業(yè)務(wù)必需的盡小范圍,共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩敉猓卮筇幚砘顒有柽M(jìn)行影響評估。個人信息安全商家
企業(yè)應(yīng)建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制,定期對安全管理體系和流程進(jìn)行審查和優(yōu)化。個人信息安全商家
10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車,暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息,其中一些討論了公司機(jī)密。11、法國**機(jī)構(gòu)泄露4300萬公民個人數(shù)據(jù)法國**負(fù)責(zé)登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動局(FranceTrav**l)成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者,高達(dá)4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息,數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù),可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人,他們的個人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker(隸屬于*****CyberNiggers)聲稱成功入侵了天眼(Space-Eyes)公司,并成功竊取大量美國**安全機(jī)密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴(yán)重違規(guī)。據(jù)稱,BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為,據(jù)稱導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費(fèi)電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日,印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 個人信息安全商家