數(shù)據(jù)分級分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)存在難點。此外，近年來金融機構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來越嚴格。03安言數(shù)據(jù)安全合規(guī)風險評估服務(wù)的優(yōu)勢針對銀行機構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn)，安言提供的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風險評估服務(wù)。該服務(wù)旨在幫助銀行機構(gòu)***了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況，識別潛在的安全風險，并提供針對性的改進建議。***的風險評估：安言采用針對性的風險評估模型和方法，對銀行機構(gòu)的數(shù)據(jù)處理活動進行***的風險評估，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、共享、轉(zhuǎn)移、公開、刪除、銷毀等各個環(huán)節(jié)。的合規(guī)指導：依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護法》等法律法規(guī)，以及《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》等監(jiān)管要求，為銀行機構(gòu)提供的合規(guī)指導，確保數(shù)據(jù)處理活動符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求。定制化的改進建議：安言根據(jù)風險評估結(jié)果，為銀行機構(gòu)提供定制化的改進建議，包括數(shù)據(jù)安全管理制度的完善、數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)的建立、數(shù)據(jù)安全技術(shù)的提升等方面，幫助銀行機構(gòu)***提升數(shù)據(jù)安全合規(guī)水平。04如何借助安言服務(wù)做好數(shù)據(jù)安全合規(guī)為了做好數(shù)據(jù)安全合規(guī)工作，銀行機構(gòu)可以積極借助安言的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風險評估服務(wù)。 企業(yè)可以定期組織安全演練和宣傳活動，模擬真實的安全事件場景，讓員工在實際操作中掌握應對方法。北京銀行信息安全技術(shù)

對于每個信息安全指標，需要設(shè)定一個合理的閾值和評估標準。這些閾值和標準應該基于組織的業(yè)務(wù)需求、風險承受能力和行業(yè)最佳實踐來確定。例如，對于系統(tǒng)正常運行時間百分比，可以設(shè)定一個高于99%的閾值，以確保系統(tǒng)的高可用性。為了有效地評估信息安全指標，需要制定一個數(shù)據(jù)收集和分析計劃。這包括確定數(shù)據(jù)的來源、收集方法、分析工具和報告頻率等。確保數(shù)據(jù)收集和分析的準確性和及時性對于評估信息安全指標的有效性至關(guān)重要。制定信息安全指標后，需要持續(xù)監(jiān)控這些指標的變化情況，并根據(jù)需要進行改進。這包括定期審查指標數(shù)據(jù)、分析趨勢和異常值、識別潛在的安全問題和風險，并采取相應的措施進行改進。通過持續(xù)監(jiān)控和改進，可以確保信息安全管理體系的有效性和適應性。上海信息安全落地經(jīng)濟欠佳，企業(yè)往往會在安全投入方面進行縮減。然而，這并不意味著企業(yè)需要放棄對數(shù)據(jù)安全的管理。

提升企業(yè)在個人信息保護領(lǐng)域的競爭力。03積極應對監(jiān)管檢查企業(yè)應積極配合監(jiān)管部門的檢查，如實提供相關(guān)資料和信息。對于監(jiān)管部門提出的問題和建議，企業(yè)應認真整改落實，不斷提升個人信息保護水平。個人信息保護是一項長期而艱巨的任務(wù)。企業(yè)應不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，加強內(nèi)部管理，提升個人信息保護水平。同時，應積極響應****的號召和要求，共同推動個人信息保護工作的深入開展。只有這樣，我們才能共同守護個人信息主體的權(quán)益，為數(shù)字化時代的**發(fā)展貢獻力量。安言的咨詢服務(wù)我們提供的信息安全及數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)咨詢，幫助企業(yè)從以下幾個方面提升個人信息保護能力：●流程設(shè)計：為企業(yè)量身定制符合自身特點的數(shù)據(jù)處理流程，確保法律合規(guī)。●風險評估：進行***的風險評估和PIA，識別數(shù)據(jù)處理過程中的潛在風險，并提供切實可行的改進建議?！衽嘤柵c支持：提供的培訓和持續(xù)的技術(shù)支持，幫助企業(yè)在信息安全和數(shù)據(jù)保護方面建立長效機制。

    信息安全｜關(guān)注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關(guān)鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，車輛與車輛、車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、車輛與云端平臺之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應對這些挑戰(zhàn)，2024年9月20日，**市場監(jiān)督管理總局、**標準化管理**會批準發(fā)布了《汽車整車信息安全技術(shù)要求》等8項強制性**標準和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)。發(fā)布標準的目的在于增強汽車領(lǐng)域安全防護能力、筑牢汽車網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護基線、提升汽車產(chǎn)品性能質(zhì)量、促進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。車聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來發(fā)生的車聯(lián)網(wǎng)安全事件來看，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來自***和惡意用戶的網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數(shù)據(jù)等，這些攻擊可能導致車輛被非法控制、數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時。 數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)凸顯，成為企業(yè)不可忽視的關(guān)鍵要素。因為數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資產(chǎn)之一。

    并處**幣5萬元罰款的行政處罰。50、上海某醫(yī)療科技企業(yè)因數(shù)據(jù)泄漏被行政處罰近日，上海市網(wǎng)信辦接到線索，反映屬地某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，致使系統(tǒng)大量個人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問竊取。51、法國第二大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商遭遇數(shù)據(jù)泄露，波及1900萬用戶據(jù)BleepingComputer消息，法國主要互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商（ISP）Free在上***證實，稍早前有***入侵了其系統(tǒng)并竊取了用戶的個人信息。被稱為“drussellx”的***聲稱，該泄露影響了1920萬用戶（約占法國近三分之一的人口），包含超過511萬個IBAN（**銀行賬戶）號碼。52、2024零售行業(yè)**大泄露事件，以色列網(wǎng)絡(luò)安全公司HudsonRock發(fā)現(xiàn)，一個據(jù)稱包含Topic顧客個人和支付數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫，在暗網(wǎng)上被公開出售。53、美國超大型數(shù)據(jù)泄露事件曝光：超1億人數(shù)據(jù)被盜聯(lián)合**（UnitedHealth）***證實，在ChangeHealthcare勒索軟件攻擊中，有超過1億人的個人信息和醫(yī)療保養(yǎng)數(shù)據(jù)被盜，這是近年來**大的醫(yī)療保養(yǎng)數(shù)據(jù)泄露事件。54、**再次發(fā)生重大數(shù)據(jù)泄漏事件，“全球**”曝光安全研究員JeremiahFowler發(fā)現(xiàn)，**終止**侵害婦女信托基金的數(shù)據(jù)庫在互聯(lián)網(wǎng)上公開暴露，未設(shè)密碼保護或訪問控制，其中包含超過。 為了確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進行，企業(yè)還應努力構(gòu)建一種積極向上的安全文化氛圍。信息安全評估

通過分層同意（如區(qū)分必要與非必要數(shù)據(jù)收集），并在用戶撤回同意時提供替代服務(wù)方案。北京銀行信息安全技術(shù)

033.供應鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發(fā)連鎖反應。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構(gòu)進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—創(chuàng)新成本上升”的機制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實現(xiàn)威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。企業(yè)需通過風險管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風險。 北京銀行信息安全技術(shù)