身份認(rèn)證：這是確認(rèn)用戶(hù)身份的過(guò)程。常見(jiàn)的方法包括：基于密碼的認(rèn)證：用戶(hù)通過(guò)輸入正確的用戶(hù)名和密碼來(lái)證明自己的身份。但是這種方法存在密碼被猜測(cè)、竊取的風(fēng)險(xiǎn)。為了增強(qiáng)安全性，現(xiàn)在很多系統(tǒng)要求用戶(hù)設(shè)置復(fù)雜的密碼，并且定期更換密碼。多因素認(rèn)證：結(jié)合兩種或多種認(rèn)證因素，如密碼（你知道的）、智能卡或令牌（你擁有的）、指紋或面部識(shí)別（你本身的）。例如，網(wǎng)上銀行在用戶(hù)登錄時(shí)，除了要求輸入用戶(hù)名和密碼外，還可能發(fā)送一個(gè)一次性驗(yàn)證碼到用戶(hù)手機(jī)，用戶(hù)需要輸入這個(gè)驗(yàn)證碼才能完成登錄，這就是一種雙因素認(rèn)證。授權(quán)：確定已認(rèn)證用戶(hù)具有哪些訪問(wèn)權(quán)限的過(guò)程。可以通過(guò)訪問(wèn)控制列表（ACL）來(lái)實(shí)現(xiàn)，ACL 規(guī)定了哪些用戶(hù)或用戶(hù)組可以訪問(wèn)特定的資源以及以何種方式訪問(wèn)。例如，在企業(yè)的文件服務(wù)器中，通過(guò) ACL 可以設(shè)置不同部門(mén)的員工對(duì)不同文件夾的訪問(wèn)權(quán)限，如財(cái)務(wù)部門(mén)可以訪問(wèn)財(cái)務(wù)報(bào)表文件夾，而其他部門(mén)則沒(méi)有訪問(wèn)權(quán)限。安言咨詢(xún)?cè)跀?shù)據(jù)安全咨詢(xún)服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。天津個(gè)人信息安全落地

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬(wàn)條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車(chē)，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶(hù)之間的數(shù)百萬(wàn)條消息，其中一些討論了公司機(jī)密。11、法國(guó)**機(jī)構(gòu)泄露4300萬(wàn)公民個(gè)人數(shù)據(jù)法國(guó)**負(fù)責(zé)登記和協(xié)助失業(yè)者的法國(guó)勞動(dòng)局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達(dá)4300萬(wàn)公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶(hù)信息，數(shù)據(jù)量超過(guò)3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過(guò)3TB的敏感客戶(hù)和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個(gè)用戶(hù)群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國(guó)連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個(gè)人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國(guó)**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱(chēng)成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國(guó)**安全機(jī)密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報(bào)1920萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶(hù)聲稱(chēng)澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴(yán)重違規(guī)。據(jù)稱(chēng)，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個(gè)名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱(chēng)導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費(fèi)電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 廣州企業(yè)信息安全商家隨著全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其數(shù)據(jù)處理活動(dòng)符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。

為規(guī)范車(chē)企軟件升級(jí)行為、保障消費(fèi)者權(quán)益和落實(shí)軟件升級(jí)監(jiān)管政策奠定堅(jiān)實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)。GB44497－2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》規(guī)定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀取、信息安全、耐撞性能、環(huán)境評(píng)價(jià)性等方面的技術(shù)要求和試驗(yàn)方法，適用于M和N類(lèi)車(chē)輛配備的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)，將為**責(zé)任認(rèn)定及原因分析提供技術(shù)支撐，有利于促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)步。同樣的，10項(xiàng)推薦性**標(biāo)準(zhǔn)中的GB/T44464-2024《汽車(chē)數(shù)據(jù)通用要求》也對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全提出了詳細(xì)要求，其規(guī)定了汽車(chē)處理個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)的一般要求，對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的要求，對(duì)于重要數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、使用、傳輸、處理等各個(gè)環(huán)節(jié)中的保護(hù)要求以及審核評(píng)估及試驗(yàn)要求等。GB/T44464-2024《汽車(chē)數(shù)據(jù)通用要求》：本文件規(guī)定了汽車(chē)產(chǎn)品在研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造過(guò)程中產(chǎn)生和收集的數(shù)據(jù)的一般要求、個(gè)人信息保護(hù)要求、重要數(shù)據(jù)保護(hù)要求、審核評(píng)估及試驗(yàn)要求，描述了相應(yīng)試驗(yàn)方法，適用于汽車(chē)產(chǎn)品及汽車(chē)數(shù)據(jù)處理者，ISO27701保障汽車(chē)數(shù)據(jù)安全在以上這些背景的基礎(chǔ)上，就不得不提到ISO27001的擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)ISO27701了。ISO27701是由**標(biāo)準(zhǔn)化**（ISO）發(fā)布的隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)。

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會(huì)的重要資產(chǎn)。為了應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，眾多企業(yè)和機(jī)構(gòu)紛紛展開(kāi)數(shù)據(jù)安全評(píng)估工作。由此可見(jiàn)，從個(gè)人的隱私信息到企業(yè)的重要商業(yè)數(shù)據(jù)，再到國(guó)家的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)的安全至關(guān)重要。數(shù)據(jù)安全評(píng)估是對(duì)數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性進(jìn)行審查和分析。通過(guò)專(zhuān)業(yè)的評(píng)估手段，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中的安全隱患，為制定有效的安全策略提供依據(jù)。目前，安言提供的數(shù)據(jù)安全評(píng)估技術(shù)包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、漏洞掃描、滲透測(cè)試等。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要是對(duì)數(shù)據(jù)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和分析，確定風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)和影響范圍。漏洞掃描則是通過(guò)自動(dòng)化工具對(duì)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行掃描，查找可能存在的安全漏洞。滲透測(cè)試則是模擬攻擊的方式，對(duì)系統(tǒng)的安全性進(jìn)行深入測(cè)試，以發(fā)現(xiàn)潛在的安全問(wèn)題。在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全評(píng)估同樣至關(guān)重要。銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)掌握著大量的客戶(hù)敏感信息，一旦數(shù)據(jù)泄露，將給客戶(hù)和金融市場(chǎng)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。為此，安言也積極協(xié)助各大金融機(jī)構(gòu)紛紛加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全評(píng)估，采用先進(jìn)的加密技術(shù)和安全防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)的安全。相關(guān)部門(mén)也高度重視數(shù)據(jù)安全評(píng)估工作。相關(guān)部門(mén)出臺(tái)了一系列政策法規(guī)。 針對(duì)業(yè)務(wù)人員開(kāi)展數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)實(shí)操培訓(xùn)，講解新型攻擊防御策略，模擬釣魚(yú)攻擊測(cè)試員工應(yīng)急反應(yīng)。

    55、思科泄漏上千家企業(yè)數(shù)據(jù)一位***的數(shù)據(jù)販賣(mài)者表示，他從Cisc（思科）竊取了大量數(shù)據(jù)，包括該公司的業(yè)務(wù)**。據(jù)稱(chēng)，包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋(píng)果、IBM和美國(guó)軍方在內(nèi)的數(shù)百個(gè)**都受到了影響。56、互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇***攻擊，3100萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)被泄露科技媒體arstechnica（10月10日）發(fā)文，報(bào)道稱(chēng)互聯(lián)網(wǎng)檔案館網(wǎng)站***攻擊，導(dǎo)致大約3100萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)被泄露。57、美國(guó)驚曝超大規(guī)模信息泄露事件！超1億人受到影響近日，安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，超1億美國(guó)公民的個(gè)人信息遭到泄露。Cybernews發(fā)現(xiàn)了這一漏洞，并稱(chēng)泄露事件的起因源于背景調(diào)查公司MC2Data的一個(gè)配置錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)庫(kù)，據(jù)稱(chēng)該數(shù)據(jù)庫(kù)中有。58、美國(guó)**律所奧睿因泄露用戶(hù)個(gè)人信息賠償超5700萬(wàn)元因泄露用戶(hù)個(gè)人信息，美國(guó)**律所奧睿賠償超5700萬(wàn)元，其中人均**高賠償現(xiàn)金，該律所還承諾部署持續(xù)漏洞掃描、EDR、MDR等數(shù)據(jù)安全整改措施。59、美國(guó)零售商泄露5700萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，美國(guó)數(shù)據(jù)泄露查詢(xún)網(wǎng)站HaveIBeenPwned（HIBP）通告了一起涉及5700萬(wàn)HotTopic用戶(hù)的數(shù)據(jù)泄露事件。60、亞馬遜確認(rèn)員工數(shù)據(jù)因第三方供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)安全**泄露11月12日消息。 同時(shí)，建議每季度開(kāi)展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估，結(jié)合監(jiān)管動(dòng)態(tài)和行業(yè)最佳實(shí)踐，持續(xù)優(yōu)化管理策略。天津金融信息安全體系認(rèn)證

通過(guò)準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略，企業(yè)可以更加高效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，并采取針對(duì)性措施進(jìn)行防范。天津個(gè)人信息安全落地

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)的實(shí)施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過(guò)多種方式收集評(píng)估所需的數(shù)據(jù)。包括問(wèn)卷調(diào)查，向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問(wèn)卷，了解他們對(duì)信息安全的認(rèn)知、日常操作中的安全行為等?，F(xiàn)場(chǎng)訪談，與關(guān)鍵崗位的人員（如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人等）進(jìn)行面對(duì)面的交流，獲取關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)、安全措施實(shí)施情況等詳細(xì)信息。同時(shí)，還會(huì)使用工具進(jìn)行技術(shù)檢測(cè)，如漏洞掃描工具來(lái)收集系統(tǒng)的漏洞信息。風(fēng)險(xiǎn)分析階段基于收集到的數(shù)據(jù)，按照前面提到的資產(chǎn)識(shí)別、威脅識(shí)別和脆弱性評(píng)估的方法，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)的分析。評(píng)估團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，確定風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度。例如，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)某公司的對(duì)外服務(wù)網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞，同時(shí)外部不法分子利用這種漏洞進(jìn)行攻擊的頻率較高，且一旦攻擊成功可能導(dǎo)致用戶(hù)數(shù)據(jù)泄露，那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高。天津個(gè)人信息安全落地