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6.2.1概述開關(guān)柜在生產(chǎn)制造、運(yùn)輸、安裝及運(yùn)行過程中,由于原材料、加工工藝、沖擊碰撞或老化等原因,在開關(guān)柜高壓母線、絕緣體內(nèi)部等處易產(chǎn)生絕緣缺陷。在試驗(yàn)電壓或額定電壓作用下,當(dāng)絕緣缺陷處集中的電場(chǎng)強(qiáng)度達(dá)到該區(qū)域的擊穿場(chǎng)強(qiáng)時(shí),就會(huì)出現(xiàn)局部放電現(xiàn)象。局部放電是開關(guān)柜絕緣劣化的主要原因,也是其絕緣故障的早期表現(xiàn)形式。因此,在線監(jiān)測(cè)局部放電的發(fā)展態(tài)勢(shì)可實(shí)現(xiàn)高壓開關(guān)柜絕緣故障的早期預(yù)***部放電引起分子間劇烈碰撞后激發(fā)的AA信號(hào)在開關(guān)柜內(nèi)部傳播,通過在開關(guān)柜上安裝AA局部放電監(jiān)測(cè)模塊可監(jiān)測(cè)發(fā)生局部放電時(shí)產(chǎn)生的AA信號(hào),且抗電磁干擾性能強(qiáng)。高壓開關(guān)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的觸頭溫度監(jiān)測(cè)功能精度如何?聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)網(wǎng)上價(jià)格
電網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)、輸(變)、配、儲(chǔ)等4個(gè)重要環(huán)節(jié),打造智能型配電房實(shí)現(xiàn)配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)***感知是電網(wǎng)建設(shè)的重要組成部分。我公司的的GZOLM-01RMC型配電房智能化集成管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了配電房配電變壓器、開關(guān)柜等主設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)及評(píng)價(jià)以及配電房環(huán)境監(jiān)管,主要以下幾部分組成:1.2.1GZOLM-01R型配電房主設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過對(duì)配電房?jī)?nèi)的配電變壓器、開關(guān)柜等電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備的故障隱患。1.2.2配電房環(huán)境及輔助監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)配電房環(huán)境(SF6泄露、氧氣含量、臭氧含量、環(huán)境溫/濕度、水浸、煙感等)以及門禁等進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)配電房的環(huán)境異常隱患,保障運(yùn)檢人員及電力設(shè)備財(cái)產(chǎn)的安全。詳見另述的《GZOLM-O1RMC型配電房智能化集成管控系統(tǒng)》技術(shù)方案書。1.2.3智能型配電房綜合在線監(jiān)測(cè)及狀態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)軟件可以部署在云平臺(tái)服務(wù)器上,對(duì)配電房設(shè)備綜合在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及配電房環(huán)境及輔助監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行展示,并提供評(píng)價(jià)結(jié)果告警信息及推送功能,同時(shí)提供歷史數(shù)據(jù)縱向比對(duì)曲線展示功能。名優(yōu)在線監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)說明書杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的多場(chǎng)景適用性。
系統(tǒng)時(shí)間同步功能設(shè)置至關(guān)重要。在多傳感器協(xié)同監(jiān)測(cè)的情況下,確保各傳感器數(shù)據(jù)采集時(shí)間的一致性,對(duì)于準(zhǔn)確分析局部放電信號(hào)的傳播路徑、相位關(guān)系等信息意義重大。通過與高精度時(shí)鐘源進(jìn)行同步,如全球定位系統(tǒng)(GPS)時(shí)鐘,軟件能使分布在不同位置的傳感器在同一時(shí)間基準(zhǔn)下工作。這樣,當(dāng)對(duì)大型電力設(shè)備進(jìn)行***監(jiān)測(cè)時(shí),從各個(gè)傳感器獲取的數(shù)據(jù)時(shí)間戳精確對(duì)應(yīng),為后續(xù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析提供可靠基礎(chǔ),避免因時(shí)間不同步導(dǎo)致的分析誤差,提高故障診斷的準(zhǔn)確性。
3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí),典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間,可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序,進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù),需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法,實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè),降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的成本效益分析。
GZAFV-01系統(tǒng)中◆IED/主機(jī)具備多個(gè)點(diǎn)位開展實(shí)時(shí)連續(xù)性或周期性的監(jiān)測(cè)GIS本體聲紋振動(dòng)信號(hào),向平臺(tái)層操控計(jì)算機(jī)傳送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)開展智能分析,操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件實(shí)時(shí)展示分析結(jié)果和預(yù)警信息?!艟哂斜葘?duì)分析功能:可將現(xiàn)測(cè)的與同規(guī)格被試品/歷史的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向/縱向比對(duì)分析?!艟哂袛嚯姴粊G失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自動(dòng)啟動(dòng)/復(fù)位功能,可連續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)及導(dǎo)出1年以上數(shù)據(jù)?!艟邆渎暭y振動(dòng)信號(hào)時(shí)域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能,可自動(dòng)提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動(dòng)平穩(wěn)性、能量相似度、振動(dòng)相關(guān)性等特征參量,以作為GIS運(yùn)行狀態(tài)分析參數(shù),用戶可設(shè)置報(bào)警閾值?!糁悄芊治觯阂劳杏谖夜窘⒌暮A康湫凸收习咐臄?shù)據(jù)庫,包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,當(dāng)實(shí)時(shí)采集信號(hào)包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線的互相關(guān)系數(shù): 杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的技術(shù)特點(diǎn)。國洲電力在線監(jiān)測(cè)銷售方法
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自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào),為故障分析提供了寶貴的數(shù)據(jù)資源。系統(tǒng)在報(bào)警的同時(shí),精確記錄下報(bào)警時(shí)刻的局部放電信號(hào)的詳細(xì)參數(shù),包括幅值、相位、波形等。這些數(shù)據(jù)可在后續(xù)通過數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)功能進(jìn)行深入研究。例如,通過對(duì)比不同時(shí)間點(diǎn)啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào),運(yùn)維人員可以分析故障的發(fā)展趨勢(shì),判斷故障是逐漸惡化還是偶然出現(xiàn)。同時(shí),這些記錄的數(shù)據(jù)也可作為歷史案例,用于訓(xùn)練故障診斷模型,提高系統(tǒng)對(duì)類似故障的診斷準(zhǔn)確性和預(yù)警能力。聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)網(wǎng)上價(jià)格