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來源: 發(fā)布時間:2025-07-03

二、相關標準(遵循但不限于下列標準)2.1GB/T4208外殼防護等級(IP代碼)。2.2GB/T10230.1分接開關第1部分:性能要求和試驗方法。2.3GB/T10230.2分接開關第2部分:應用導則。2.4DL/T265變壓器有載分接開關現(xiàn)場試驗導則。2.5DL/T574變壓器分接開關運行維修導則。2.6DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分有載分接開關測試儀。2.7DL/T860變電站通信網絡和系統(tǒng)。2.8DL/T1430變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)技術導則。2.9DL/T1432.1變電設備在線監(jiān)測裝置檢驗規(guī)范第1部分:通用檢驗規(guī)范。2.10DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則。2.11DL/T1540油浸式交流電抗器(變壓器)運行振動測量方法。2.12DL/T1694.2高壓測試儀器及設備校準規(guī)范第2部分:電力變壓器分接開關測試儀。2.13DL/T1805電力變壓器用有載分接開關選用導則。2.14Q/GDW383智能變電站技術導則。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的主要特性解析。品牌振動聲學指紋在線監(jiān)測利潤

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4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計算能力,就地采集并處理聲紋振動信號及驅動電機電流信號,完成OLTC信號包絡、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數(shù)計算,根據傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據結構,根據平臺層及應用層要求上傳分析結果。4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監(jiān)測歷史數(shù)據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態(tài),測試信息等。在線聲紋振動聲學指紋在線監(jiān)測監(jiān)測維修杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測服務的快速響應機制。

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3.2.1感知層的傳感器GZAFV-01系統(tǒng)的感知層如上圖3.1所示,由IED/主機、6路聲紋振動傳感器、1路電流傳感器等構成,聲紋振動傳感器集成電荷放大器,將聲紋振動信號轉換成與之成正比的電壓信號;電流傳感器采用微型卡扣結構,便于現(xiàn)場安裝。各傳感器外觀及參數(shù)如下表1所示?!?路聲紋振動傳感器采集取OLTC振動信號,通過固定底座安裝在變壓器外壁,安裝位置選取平行于OLTC的垂直傳動桿方向,且盡量靠近OLTC的觸頭組處?!?路電流傳感器采集OLTC驅動電機電流信號,安裝于OLTC驅動電機電源線處。◆3路聲紋振動傳感器采集變壓器繞組及鐵芯聲紋振動信號,安裝位置選取于上夾件底部、非冷卻器側油箱表面中部、油箱頂部中心點。為保持監(jiān)測點的同一性,便于后期監(jiān)測數(shù)據的時間軸線比對,所有聲紋振動傳感器底座長期固定在變壓器外壁上。安裝示意圖如下圖3所示。(備注:傳感器安裝的數(shù)量及位置可根據被測設備的監(jiān)測需求而靈活調整)

五、GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據分析軟件5.1遠端后臺軟件管理遠端后臺管理軟件通過云服務器賬戶登錄,選擇管理對象。5.2設備信息管理設備信息管理界面包括設備名稱、位置、編號等基本信息。5.3軟件主界面主界面包括項目管理、多通道信號同步顯示、分析及其他工具及基本分析結果顯示,可實現(xiàn)信號包絡、重合度比對、能量分布、時域信號頻譜分布等分析。5.4包絡分析聲紋振動及驅動電機電流的信號包絡分析可簡化信號,直觀反映設備運行狀態(tài)。5.5歷史數(shù)據比對實現(xiàn)實時監(jiān)測數(shù)據與正常狀態(tài)數(shù)據橫向比對、與歷史狀態(tài)數(shù)據縱向比對。5.6頻譜分析進行聲紋振動監(jiān)測數(shù)據的時域信號頻譜分析,提取信號頻域特征參量。5.7運行狀態(tài)告警被測變壓器的異常狀態(tài)報警,可選擇告警發(fā)送方式。5.8報表生成功能:被測變壓器診斷結果生成報表功能。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的用戶界面優(yōu)化。

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3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的環(huán)保效益分析。國洲電力振動聲學指紋在線監(jiān)測監(jiān)測文章

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6.62019年4月,在國網寧夏±800kV靈州特高壓換流站、國網山西±800kV雁門關特高壓變電站、國網江蘇1000kV盱眙特高壓和±800kV淮安特高壓換流站等,我公司技術服務部的電氣作業(yè)工程師會同變電站屬地的省電科院和省檢公司、電力設備廠家等的技術員運用我公司的GZAFV-01型系統(tǒng)對特高壓變壓器OLTC開展狀態(tài)監(jiān)測與評價的技術服務。6.72020年11月,我公司技術服務部的楊加浩工程師在廣西南寧供電局的變電二所實訓基地向廣西電科院高壓所黎大健主任、廣西大學電氣工程學院鄭含博教授、***電力公司設備部王佳靈高工、南網高級技能**李炎、南寧供電局設備部檢修專責羅工等各位領導**做變壓器(繞組、OLTC)和開關設備的聲紋振動監(jiān)測技術的實操演示。品牌振動聲學指紋在線監(jiān)測利潤