GZAFV-01系統(tǒng)的功能特點GIS在帶電運行過程中除了機械故障會導致異常振動外，放電性故障（如絕緣子內部缺陷、螺絲松動、懸浮電位放電、毛刺前列放電、金屬微粒放電等）也會導致聲紋振動信號的產生。因此，通過深入研究GIS本體的聲紋振動信號特征可發(fā)現GIS機械性故障及放電性故障，具有監(jiān)測***、監(jiān)測結果互相補充的特點?；诼暭y振動信號的在線監(jiān)測，可在GIS帶電運行狀態(tài)下及時發(fā)現潛在故障，并及時預警，從而延長使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以聲紋振動信號為主，結合電流、位移等其他參量的在線監(jiān)測，開發(fā)了故障診斷算法（***軟著權）并提取相關特征參量研制完成的GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)，適用于開關設備的帶電監(jiān)測（便攜診斷式、手持巡檢式）、在線監(jiān)測（長期固定式、短期移動式）。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器（壓電式加速度計）、位移傳感器、電流傳感器、IED（在線監(jiān)測式）/主機（便攜/手持式）、云服務器、通訊單元、供電單元等組件構成。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的行業(yè)應用前景。檢測振動聲學指紋在線監(jiān)測監(jiān)測的選擇

2.15Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則。2.16Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規(guī)范。2.17Q/GDW561輸變電設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)技術導則。2.18Q/GDW739輸變電設備狀態(tài)監(jiān)測主站系統(tǒng)變電設備在線監(jiān)測I1接口網絡通信規(guī)范。2.19Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態(tài)檢修試驗規(guī)程。2.20JB/T8314分接開關試驗導則。2.21國家電網公司變電監(jiān)測管理規(guī)定（試行）第11分冊機械振動監(jiān)測細則。2.22IEC60214.1Tap-changersPart1:PerformanceRequirementsandTestMethods。2.23IEC60214.2Tap-changersPart2:ApplicationGuidelines。2.24IEEEC57.131IEEEStandardRequirementsforTapChanger。2.25IEEEC57.139IEEEGuideforDissolvedGasAnalysisinTransformerLoadTapChangers。2.26IEEEC57.143IEEEGuideforApplicationforMonitoringEquipmenttoLiquid-ImmersedTransformersandComponents。2.27CIGREWorkingGroupA2.34GuideforTransformerMaintenance。振動聲學指紋在線監(jiān)測監(jiān)測圖譜杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的主要特性解析。

OLTC是在勵磁狀態(tài)下，通過改變繞組分接位置實現電網的有載調壓，起到穩(wěn)定負載電壓、調節(jié)無功潮流、增加電網靈活度等重要作用。它是調壓變壓器中***的可動部件、關鍵部件之一。國際大電網委員會(GIGRE)等國內外統(tǒng)計結果表明（下圖1所示），OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上，各類故障影響變壓器及整個電網的安全穩(wěn)定運行，嚴重時更會導致大面積停電、電氣火災等事故。OLTC的故障模式有多種，具體包括傳動軸斷裂、選擇開關觸頭接觸不良、操作機構失靈造成的拒動或滑檔現象、限位開關失靈、切換開關拒切、中止或動作滯后、內部緊固件松動和脫落、以及內部滲漏等。根據國家電網設備部發(fā)布的《設備管理重點工作任務》，2020年度需完成382臺換流變OLTC隱患整改，加快消除故障隱患。因此，實施OLTC在線監(jiān)測與故障診斷不僅對確保變壓器及整個電網安全穩(wěn)定運行具有重要的現實意義，也是今后的發(fā)展方向。

敞開式斷路器監(jiān)測功能特性◆具備聲紋振動、電流波形、行程曲線、壓力變化等記錄及展示，自動計算峰值電流、電流上升速率、動作時間、動作時長、行程、動/靜觸頭分/合閘位置和次數等參數?！鬒ED/主機支持多通道監(jiān)測數據的實時同步采集，通道數不小于8個（可定制）?！艟哂斜葘Ψ治龉δ埽嚎蓪F測與標準/歷史的監(jiān)測數據進行橫向/縱向比對分析。◆具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續(xù)實時監(jiān)測、存儲及導出1000次以上斷路器動作數據?！魯嗦菲髅看蝿幼骱?，IED/主機主動評估斷路器運行狀態(tài)，并自動上傳分析結果。◆智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對開展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關系數的計算，當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線的互相關系數：接近1時，被測設備是接近正常狀態(tài)。接近0時，被測設備是可能存在故障的異常狀態(tài)。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的多場景適用性。

4.1.6通過繞組及鐵芯聲紋振動信號頻譜分析可自動識別峰值頻率偏移及諧波增量，實時分析繞組及鐵芯運行狀態(tài)。4.1.7具有自動繪制聲紋振動和電流信號的歷史數據曲線趨勢功能。4.1.8閾值超限告警功能：實時分析信號發(fā)展趨勢，實現閾值超限自動告警，支持短信發(fā)送告警信息。4.1.9智能分析功能：軟件內置典型故障特征的數據庫，可與監(jiān)測數據進行比對，通過信號波形、時間長度和幅值等特征值，診斷分析故障類型；也可添加新監(jiān)測數據，方便后期橫向、縱向比較；可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數據導入保存，便于對該廠家、型號的變壓器監(jiān)測數據曲線進行比對分析。4.1.10具有報表分析功能，自動計算并保存重合度、動作時間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數等特征參量，并生成分析報表。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的客戶反饋分析。國產振動聲學指紋在線監(jiān)測利潤

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3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析如下圖3.5所示。

3.3.1.2信號包絡重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡互相關系數：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)?！艚咏?時，OLTC可能存在故障。 檢測振動聲學指紋在線監(jiān)測監(jiān)測的選擇