隨著人工智能和自動化技術的應用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動化工具和腳本,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實現(xiàn)一些日常任務的自動化處理,如設備配置備份、網(wǎng)絡性能監(jiān)測和報警等。人工智能技術可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預測潛在的網(wǎng)絡問題,提前進行防范和優(yōu)化。例如,通過分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡行為模式,預測可能出現(xiàn)的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術帶來了便利,數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術知識和經(jīng)驗,以便在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境中做出準確的判斷和決策。例如,當自動化系統(tǒng)發(fā)出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進行干預和解決。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性,能夠適配多樣化的數(shù)...
數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達,基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具。自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練,消除了規(guī)則的編寫和維護成本基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護,**降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級技術涉及的規(guī)則編寫和維護成本。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品支持外部應用工具通過自研訪問驅動的連接。為什么上訊...
數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級的過程中,語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數(shù)據(jù)類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式,引擎能夠更加準確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)分類分級的精確度和可信度。基于數(shù)據(jù)字段內容的模型訓練,保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性:語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級模型的可復制性,采用AI大模型進行訓練時,引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋,即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數(shù)據(jù)分類分級模型在...
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡流量方面扮演著重要的角色。通過對網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)測和分析,他們能夠了解網(wǎng)絡的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡攻擊、病毒傳播或某個應用程序的異常行為導致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡資源,并采取相應的措施進行優(yōu)化或限制。例如,如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內大量下載娛樂內容,導致網(wǎng)絡擁堵,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,制定合理的網(wǎng)絡使用政策,以確保網(wǎng)絡資源的公平分配和有效利用。此外,流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以...
上訊信息數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練,消除了規(guī)則的編寫和維護成本:借助AI大模型,我們實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)特征的自動提取和數(shù)據(jù)模型的自動訓練,從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護大量規(guī)則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數(shù)據(jù),而不必針對不同的數(shù)據(jù)類型進行規(guī)則編寫和維護,從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數(shù)據(jù)分類分級技術的發(fā)展帶來了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關以客為尊查看高危操作記錄:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG可記錄所有高危操作的復核、告警和阻斷事件,使審計員能夠隨時查看平臺中的高危SQL執(zhí)行所觸發(fā)的高...
數(shù)據(jù)下載權限的精細管控:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供細致的數(shù)據(jù)下載審批機制,確保只有合適的人員獲得敏感數(shù)據(jù)的下載權限,避免敏感數(shù)據(jù)外泄的風險。臨時提權的應用場景:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供靈活的臨時提權功能,使得在某些業(yè)務場景下,特定的查詢語句能夠在一定時段內獲得更高權限,以滿足實際操作需求。批量權限管理:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG能夠支持批量對人員、部門授予訪問權限,并能限制訪問時間,在人員變動或特定業(yè)務場景下提供更高效的權限管理方式。權限回收與狀態(tài)修改:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG允許批量修改訪問權限的狀態(tài),提供了對權限狀態(tài)的集中管理,方便權限管理員進行快速調整。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。哪個上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關概況數(shù)據(jù)雷...
數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準確性和效率。自定義算法分組:通過自定義算法分組,用戶可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領域等因素進行分類,將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下。這樣一來,用戶可以更快速地找到需要的算法,同時也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個算法的分類和屬性。分類分級算法共享:所有用戶均可在分類分級算法組織架構下共享這些算法,提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類分級算法能夠為企業(yè)提供高效、準確的數(shù)據(jù)分類和分級服務,幫助企業(yè)更好地管理和保護數(shù)據(jù)資產(chǎn),降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險,提升數(shù)據(jù)安全...
數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG有以下功能,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類型,建立更為大范圍高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。 自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級別:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別,滿足特定業(yè)務和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別,并支持靈活地編輯和修改。 任務調度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持智能任務調度,確保任務高效執(zhí)行,減少對系統(tǒng)資源的依賴,提升整體性能。 可配置化的任務參數(shù):為適應不同需求,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應不同的業(yè)務場景。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG是數(shù)據(jù)庫管理的重要工具,具有一些功能特點,以強化權限管理,確保數(shù)據(jù)...
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺,能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫訪問實現(xiàn)事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計。數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風險,如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢的優(yōu)勢:1、數(shù)據(jù)庫兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端,部署管理更簡單,使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。 需要了解詳細產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進行咨詢。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關報價數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長...
數(shù)據(jù)雷達DR提供了強大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能,旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板,以滿足不同行業(yè)和業(yè)務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點:自定義模板創(chuàng)建:用戶可以根據(jù)自身業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點,自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項,用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù),定制符合自己業(yè)務需求的模板。內置模板資源:平臺內置了多個常見行業(yè)領域的內置模板資源,包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等,用戶可以基于這些內置模板資源快速創(chuàng)建模板,節(jié)省了模板創(chuàng)建的時間和成本。算法關聯(lián)支持:用戶可以在模板中手動關聯(lián)類別和算法,也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動關聯(lián),...
在當今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)網(wǎng)管對于保障業(yè)務連續(xù)性至關重要。無論是在線交易、客戶服務還是內部運營,任何網(wǎng)絡中斷都可能導致業(yè)務停滯和經(jīng)濟損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過建立冗余網(wǎng)絡架構來確保業(yè)務的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡組件出現(xiàn)故障時,備用設備和鏈路能夠立即接管,確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會定期進行業(yè)務影響分析,評估不同網(wǎng)絡故障對業(yè)務流程的潛在影響,并制定相應的應對策略。例如,對于一個依賴實時數(shù)據(jù)處理的金融機構,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會確保網(wǎng)絡的高可用性,以避免交易延遲或中斷。他們會監(jiān)控網(wǎng)絡設備的運行狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患,并及時進行維護和升級。通過這些努力,數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡環(huán)境,使業(yè)務...
為確保數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)網(wǎng)關能夠提供以下功能,以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作,保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權限配置高危操作,以防止人員進行越權的敏感操作。具體包括:?高危操作復核:對需要復核的訪問進行二次審批操作,支持同意和駁回操作,增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警:針對需要告警的訪問,系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺消息等告警信息,及時通知相關人員,有助于快速響應潛在風險。?高危操作阻斷:對需要阻斷的訪問,提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問,確保未經(jīng)授權的敏感操作無法執(zhí)行。告警配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持多種告警方式的配置,包括郵件告警、平臺消...
在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調,確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出!企業(yè)急需一個集中的數(shù)據(jù)庫管理平臺,實現(xiàn)對所有數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一管理和監(jiān)控...
在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調,確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能,以應對大規(guī)模...
高效的數(shù)據(jù)庫直接授權:管理員可以快速為多個用戶授予多個數(shù)據(jù)源權限,從而顯著提高權限管理的效率。此功能避免了逐一授權的繁瑣步驟,減少了權限配置所需的時間,提高了管理的靈活性和效率。便捷的權限模板管理:支持創(chuàng)建和使用權限模板,以簡化權限申請流程。操作員可以直接引用權限模板申請所需權限,減少了重復配置的工作量。管理員可以啟用或禁用這些模板,并支持批量導入,提升了權限管理的規(guī)范性和效率。權限總覽視圖:權限總覽功能提供了對所有數(shù)據(jù)庫訪問權限的***視圖。通過樹狀結構展示數(shù)據(jù)源的層級目錄,包括每一級的訪問權限和***字段。這使得用戶可以直觀了解權限分配情況,確保數(shù)據(jù)資源的安全性和管理的透明度。為提高操作效...
在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調,確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過增、刪、改、查等權限,對數(shù)據(jù)訪問者進行細顆粒度...
數(shù)據(jù)雷達DR提供了強大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能,旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板,以滿足不同行業(yè)和業(yè)務領域的需求。以下是該功能的關鍵特點:自定義模板創(chuàng)建:用戶可以根據(jù)自身業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點,自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板。平臺提供了豐富的模板配置選項,用戶可以靈活選擇類別名稱、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù),定制符合自己業(yè)務需求的模板。內置模板資源:平臺內置了多個常見行業(yè)領域的內置模板資源,包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等,用戶可以基于這些內置模板資源快速創(chuàng)建模板,節(jié)省了模板創(chuàng)建的時間和成本。算法關聯(lián)支持:用戶可以在模板中手動關聯(lián)類別和算法,也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動關聯(lián),...
在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調,確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供細致的數(shù)據(jù)下載審批機制,確保只有合適的人員獲得敏感數(shù)...
數(shù)據(jù)智能平臺是基于數(shù)據(jù)編織架構和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺,解決組織內部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、全局數(shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(DG)是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺,通過業(yè)界**的虛擬訪問代理技術實現(xiàn)對于關系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態(tài)脫敏、事后訪問日志審計,從而**降低數(shù)據(jù)庫訪問的管理復雜度,滿足企業(yè)對于內部數(shù)據(jù)安全保護的需求和外部數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的要求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關能面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫訪問實現(xiàn)事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關信息中心 上訊數(shù)據(jù)...
支持虛擬化代理方式查詢,為數(shù)據(jù)訪問者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算,**降低了數(shù)據(jù)搬運的存在,降低存儲資源的消耗,提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號訪問:無需使用數(shù)據(jù)庫的實體賬號,通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關的虛擬賬號即可訪問后端數(shù)據(jù)庫。這種設計提升了安全性和管理便捷性,虛擬賬號的使用降低了實體賬號泄露的風險,同時簡化了用戶管理和權限分配的工作。數(shù)據(jù)庫目錄展示:以樹狀形式展示用戶有權限訪問的數(shù)據(jù)庫對象的元數(shù)據(jù)信息,包括表、視圖、存儲過程等,幫助用戶***了解數(shù)據(jù)庫結構。本地文件源管控:支持操作員直接添加本地數(shù)據(jù)源,不受權限管控,操作員可以在沒有嚴格權限限制的情況下,自由地管理和操作本地文件數(shù)據(jù)源,簡化了數(shù)據(jù)源的添...
定時執(zhí)行任務:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務的設置,以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進行識別,降低潛在風險。多數(shù)據(jù)源任務配置:為了***的數(shù)據(jù)安全管理,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務,確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結果打標與管理:在任務結果中,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對已識別的敏感數(shù)據(jù)類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數(shù)據(jù)管理。任務重啟與歷史查看:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務,同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務的詳細信息。查看已確認的類別字段:敏感數(shù)據(jù)列表功能允許用戶查看已確認的敏感數(shù)據(jù)類別字段。用戶可以快速檢索和查看系統(tǒng)中已經(jīng)標記為敏感的數(shù)據(jù)字段類別,有助于監(jiān)控和管理敏...
數(shù)據(jù)庫越權操作帶來的嚴重安全風險,內部員工或外部黑客越權訪問數(shù)據(jù)庫,可能導致數(shù)據(jù)的丟失、篡改、泄露等嚴重后果,不僅會影響企業(yè)的正常運營,還會對客戶的隱私權和數(shù)據(jù)安全造成嚴重威脅。為了防范這些風險, 企業(yè)需要采取嚴格的數(shù)據(jù)安全措施,包括加強對數(shù)據(jù)庫的訪問權限管控、實施數(shù)據(jù)加密技術、建立完善的安全審計機制等,以保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性,維護企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。數(shù)據(jù)網(wǎng)關 DG 通 過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、SQL 審核、高危操作管控等,實現(xiàn)運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求。數(shù)據(jù)網(wǎng)關...
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。數(shù)據(jù)庫訪問操作面臨以下現(xiàn)狀:賬號共享,權限泛濫,在企業(yè)日常數(shù)據(jù)庫操作中,存在不同用戶共用一個數(shù)據(jù)庫賬號的情況,這樣無法清楚地追蹤個人操作,導致權限濫用,增加數(shù)據(jù)泄露風險,且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失,事故頻繁,數(shù)據(jù)庫的變更和高危操作缺少統(tǒng)一的管控流程,存在數(shù)據(jù)誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統(tǒng)一的審核流程,不規(guī)范SQL的執(zhí)行會對數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性造成影響。敏感數(shù)據(jù),無法遮掩,數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),如個人信息、企業(yè)機密數(shù)據(jù)等,如果不進行適當?shù)?**處理,可能會導致敏感數(shù)據(jù)被非法獲取和傳播,帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全,追溯困難,如...
數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG在角色管理中,在遵循三權分立原則的基礎上提供多角色管理,包括系統(tǒng)管理員、權限管理員、數(shù)據(jù)訪問員和審計員,以滿足對于數(shù)據(jù)訪問和權限管理的***需求,且支持根據(jù)實際應用場景自定義角色。系統(tǒng)管理員:作為平臺的比較高權限者,系統(tǒng)管理員具備對組織架構的***配置管理權限。能夠管理系統(tǒng)的用戶、角色、部門等組織架構,以及進行系統(tǒng)設置和權限配置。權限管理員:負責數(shù)據(jù)權限的管理者,權限管理員擁有廣泛的權限配置管理權力。包括對數(shù)據(jù)源、授權管理、審批管理、高危操作、動態(tài)脫敏等進行配置管理。此外,權限管理員還有提權申請、下載申請的權限,以及對WebSQL和權限總覽的查看權限。數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過支持訪問節(jié)點的...
大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)雷達DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能,連通性測試:提供數(shù)據(jù)庫連通性測試功能,用戶可以通過平臺進行數(shù)據(jù)庫的連通性測試,確保數(shù)據(jù)庫正常可用,提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導入數(shù)據(jù)庫:支持根據(jù)模板批量導入數(shù)據(jù)庫,簡化了數(shù)據(jù)庫的導入和配置流程,提高了管理效率??焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫:平臺支持根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)庫端口快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫,提高了數(shù)據(jù)庫的發(fā)現(xiàn)和接入效率,節(jié)省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作:針對域名通信的數(shù)據(jù)庫,平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定...
定時執(zhí)行任務:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG提供直觀易用的定時執(zhí)行任務的設置,以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進行識別,降低潛在風險。多數(shù)據(jù)源任務配置:為了***的數(shù)據(jù)安全管理,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務,確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。結果打標與管理:在任務結果中,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持對已識別的敏感數(shù)據(jù)類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數(shù)據(jù)管理。任務重啟與歷史查看:數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務,同時通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務的詳細信息。查看已確認的類別字段:敏感數(shù)據(jù)列表功能允許用戶查看已確認的敏感數(shù)據(jù)類別字段。用戶可以快速檢索和查看系統(tǒng)中已經(jīng)標記為敏感的數(shù)據(jù)字段類別,有助于監(jiān)控和管理敏...
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的設備連接到企業(yè)網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設備的種類繁多,包括傳感器、智能家電、工業(yè)設備等,它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設備能夠安全地接入網(wǎng)絡,并對其進行有效的管理和監(jiān)控。這包括設備的注冊、認證、授權,以及定期的安全更新和漏洞修復。例如,在一個智能工廠中,大量的工業(yè)傳感器和設備連接到網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設備的數(shù)據(jù)能夠準確無誤地傳輸,同時防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露。此外,物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡架構,以處理這些海量的數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)的存儲和分析能夠滿足業(yè)務需求。 建立統(tǒng)一的數(shù)...
在云計算時代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業(yè)提供了靈活的計算、存儲和網(wǎng)絡資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協(xié)調,確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業(yè)務能夠穩(wěn)定運行。同時,要處理云服務與企業(yè)內部網(wǎng)絡的集成和安全問題。例如,當企業(yè)將關鍵業(yè)務遷移到云端時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG允許批量修改訪問權限的狀態(tài),提供了對...
支持虛擬化代理方式查詢,為數(shù)據(jù)訪問者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算,**降低了數(shù)據(jù)搬運的存在,降低存儲資源的消耗,提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號訪問:無需使用數(shù)據(jù)庫的實體賬號,通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關的虛擬賬號即可訪問后端數(shù)據(jù)庫。這種設計提升了安全性和管理便捷性,虛擬賬號的使用降低了實體賬號泄露的風險,同時簡化了用戶管理和權限分配的工作。數(shù)據(jù)庫目錄展示:以樹狀形式展示用戶有權限訪問的數(shù)據(jù)庫對象的元數(shù)據(jù)信息,包括表、視圖、存儲過程等,幫助用戶***了解數(shù)據(jù)庫結構。本地文件源管控:支持操作員直接添加本地數(shù)據(jù)源,不受權限管控,操作員可以在沒有嚴格權限限制的情況下,自由地管理和操作本地文件數(shù)據(jù)源,簡化了數(shù)據(jù)源的添...
安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺需具備的能力:安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端,統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問入口,基于瀏覽器,即開即用,方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個數(shù)據(jù)庫,簡化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫申請審批流程,管理員可以在一個地方管理所有數(shù)據(jù)庫的賬號、權限和操作行為,確保權限管理的一致性,避免權限冗余。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動態(tài)脫敏,確保只有經(jīng)過授權的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù),未經(jīng)授權的用戶只能訪問到***后的數(shù)據(jù),有效降低數(shù)據(jù)泄露風險。***授權和操作日志審計,詳細記錄每個用戶的行為,包括何時訪問了哪個數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行了什么操作等,幫助審計員快速識別異常行為。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關,安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺。針對這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要建...