solve/scalar - 標量情況（單變量和方程）solve/series - 求解含有一般級數(shù)的方程solve/system - 解方程組或不等式組第5章 操作表達式5.1 處理表達式Norm - 代數(shù)數(shù) (或者函數(shù)) 的標準型Power - 惰性冪函數(shù)Powmod -帶余數(shù)的惰性冪函數(shù)Primfield - 代數(shù)域的原始元素Trace - 求一個代數(shù)數(shù)或者函數(shù)的跡charfcn -表達式和**的特征函數(shù)Indets - 找一個表達式的變元invfunc - 函數(shù)表的逆powmod - 帶余數(shù)的冪函數(shù)Risidue - 計算一個表達式的代數(shù)余combine -表達式合并(對tan,cot不好用)由美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學軟件，在符號計算、圖像處理以及用戶界面友好化方面表現(xiàn)突出。嘉定區(qū)常見科學計算軟件比較

WhittakerM - Whittaker 函數(shù)Zeta - Zeta 函數(shù)erf, … - 誤差函數(shù)，補充的誤差函數(shù)和虛數(shù)誤差函數(shù)harmonic - 調(diào)和函數(shù)hypergeom - 廣義的超越函數(shù)pochhammer - 一般的pochhammer函數(shù)polylog - 一般的polylogarithm函數(shù)第14章 線性代數(shù)14.1 ALGEBRA（代數(shù)）中矩陣，矢量和數(shù)組14.2 LINALG軟件包簡介14.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)矩陣matrices（小寫）矢量vectors（矢量）convert/matrix - 將數(shù)組，列表，Matrix 轉(zhuǎn)換成matrixconvert/vector - 將列表，數(shù)組或Vector 轉(zhuǎn)換成矢量vectorlinalg[matrix] - 生成矩陣matrix（小寫）linalg[vector] - 生成矢量vector（小寫）嘉定區(qū)常見科學計算軟件比較在工程設(shè)計領(lǐng)域，工程師可以利用軟件進行結(jié)構(gòu)分析、流體動力學模擬等，以優(yōu)化設(shè)計方案制造成本。

SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型StronglyConnectedBlocks 計算方陣的強連通塊SubMatrix 構(gòu)造矩陣的子矩陣SubVector 構(gòu)造向量的子向量SylvesterMatrix 構(gòu)造兩個多項式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構(gòu)造 Toeplitz 矩陣Trace 計算方陣的跡Transpose轉(zhuǎn)置矩陣HermitianTranspose 共軛轉(zhuǎn)置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對角型UnitVector 構(gòu)造單位向量VandermondeMatrix 構(gòu)造一個 Vandermonde 矩陣VectorAngle 計算兩個向量的夾角

強大的求解器★ 內(nèi)置超過5000個符號和數(shù)值計**令，覆蓋幾乎所有的數(shù)學領(lǐng)域，如微積分，線性代數(shù)，方程求解，積分和離散變換，概率論和數(shù)理統(tǒng)計，物理，圖論，張量分析，微分和解析幾何，金融數(shù)學，矩陣計算，線性規(guī)劃，組合數(shù)學，矢量分析，抽象代數(shù)，泛函分析，數(shù)論，復(fù)分析和實分析，抽象代數(shù)，級數(shù)和積分變換，特殊函數(shù)，編碼和密碼理論，優(yōu)化等?！?各種工程計算：優(yōu)化，統(tǒng)計過程控制，靈敏度分析，動力系統(tǒng)設(shè)計，小波分析，信號處理，控制器設(shè)計，集總參數(shù)分析和建模，各種工程圖形等。簡介：這些是高級編程語言，也常用于科學計算。

科學計算軟件是用于進行科學計算、數(shù)值分析和數(shù)據(jù)處理的工具。這些軟件通常提供強大的數(shù)學庫和可視化功能，適用于工程、物理、化學、生物等多個領(lǐng)域。以下是一些常見的科學計算軟件：MATLAB：***用于數(shù)學計算、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和可視化，特別在工程和科學領(lǐng)域中應(yīng)用***。Python（及其庫如NumPy、SciPy、Matplotlib等）：Python是一種通用編程語言，結(jié)合NumPy和SciPy等庫，可以進行高效的科學計算和數(shù)據(jù)分析。R：主要用于統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化，廣泛應(yīng)用于生物統(tǒng)計、社會科學等領(lǐng)域。Octave：與MATLAB兼容的開源軟件，適合進行數(shù)值計算和算法開發(fā)。在科學研究和工程技術(shù)中，科學計算軟件已成為不可或缺的工具。嘉定區(qū)常見科學計算軟件比較

簡介：加拿大Waterloo大學開發(fā)的數(shù)學軟件，具備強大的符號計算和數(shù)值計算能力。嘉定區(qū)常見科學計算軟件比較

特點：用戶界面友好，易于上手；內(nèi)置豐富的數(shù)學函數(shù)和算法庫，支持自定義函數(shù)和算法。Maple：簡介：加拿大Waterloo大學開發(fā)的數(shù)學軟件，具備強大的符號計算和數(shù)值計算能力。應(yīng)用：適用于各種數(shù)學和科學領(lǐng)域的計算，如物理學、化學、工程學等。Fortran、C、C++：簡介：這些是高級編程語言，也常用于科學計算。它們提供了強大的數(shù)值計算能力和靈活的編程接口，可以滿足各種復(fù)雜的計算需求。應(yīng)用：Fortran常用于氣象預(yù)報、石油勘探等領(lǐng)域；C和C++則廣泛應(yīng)用于計算機圖形學、游戲開發(fā)、科學模擬等多個領(lǐng)域。嘉定區(qū)常見科學計算軟件比較

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著先進的發(fā)展理念，先進的管理經(jīng)驗，在發(fā)展過程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時刻準備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評價，這些都源自于自身的努力和大家共同進步的結(jié)果，這些評價對我們而言是比較好的前進動力，也促使我們在以后的道路上保持奮發(fā)圖強、一往無前的進取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同甘茨軟件供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來，創(chuàng)造更有價值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長！