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自動水果分析

來源: 發(fā)布時間:2021-09-27

除在水果檢測應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用,近紅外光譜技術(shù)還可以在肉品分級中可以區(qū)分蛋白質(zhì)和脂肪含量,并測量水分含量,顏色,pH值和鮮嫩度指標(biāo)。它還可以檢測常見污染物(如揮發(fā)性氮)的存在。在肉類生產(chǎn)中,這些因素極大地影響了肉的質(zhì)量和等級,從而決定了價格。而在包裝過程中的質(zhì)量控制和檢查對于預(yù)防食物傳染疾病或?qū)ζ垓_詐消費(fèi)者的行為也至關(guān)重要。光譜法的非破壞性,非化學(xué)性可以大力的提高產(chǎn)量,例如通過測量蛋殼來監(jiān)控雞蛋質(zhì)量。比利時的研究人員在雞蛋新鮮度的校正模型的開發(fā)方面取得了巨大進(jìn)展:將雞蛋保質(zhì)期與其近紅外光譜特征變化關(guān)聯(lián)起來,并將該數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到雞蛋新鮮度的經(jīng)典(破壞性)測量上。近紅外分選技術(shù)可依據(jù)水果甜度、酸度等內(nèi)部品質(zhì)信息,進(jìn)行實(shí)時快速的分析、分選。自動水果分析

IAS-F100近紅外水果內(nèi)含物分析儀是一款針對水果內(nèi)含物分析、分選而開發(fā)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品。儀器內(nèi)部采用MEMS型近紅外光譜儀設(shè)計(jì)而成,儀器內(nèi)部還具有全自動恒溫樣品檢測模組和光譜校準(zhǔn)系統(tǒng)??舍槍Υ?、中、小等不同尺寸水果樣品的內(nèi)含物含量進(jìn)行實(shí)時快速分析并進(jìn)行分選。IAS-F100近紅外水果內(nèi)含物分析儀,已經(jīng)初步的建立了部分水果檢測模型,目前可以滿足大型水果如,柚子、西瓜、香瓜、木瓜等;中型水果蘋果、梨、桃子、柑橘等;小型水果大棗、圣女果、櫻桃等的不同尺寸水果的分析、分選要求。自動水果分析IAS-F100為有水果分選、品質(zhì)檢測需求的用戶提供了更大的選擇空間。

近紅外水果分選技術(shù)在國外,多年前就已經(jīng)投入實(shí)際使用;主要生產(chǎn)廠家包括新西蘭、荷蘭及日本等,且基本壟斷了全球的水果分選市場。而近年來由于國內(nèi)近紅外技術(shù)的迅速發(fā)展,國內(nèi)自主生產(chǎn)研發(fā)的近紅外水果分選設(shè)備也在水果分選領(lǐng)域嶄露頭角,不但在性能與技術(shù)指標(biāo)上已經(jīng)可以媲美國外廠商,且從價格、售后方面較之國外產(chǎn)品具備更大的優(yōu)勢,并且國產(chǎn)設(shè)備基于本地化的研發(fā)實(shí)際檢測效果更具代表性。為有水果分選、檢測需求的用戶提供了更大的選擇空間。

近紅外反射光譜法作為一種快速和可靠的監(jiān)測水果品質(zhì)和生產(chǎn)的方式,而且無需任何樣品制備,也不會損壞樣品。雖然真實(shí)的應(yīng)用該方法用于質(zhì)量控制環(huán)境還需要進(jìn)一步發(fā)展校準(zhǔn)模型,但公司通過大量的研發(fā)與在水果產(chǎn)地的成熟應(yīng)用證明,使用近紅外光譜法對水果內(nèi)部品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控是目前**有力的檢測工具。測量是相對簡單的,而且不需要樣品制備;測試過程是快速的,相似的應(yīng)用也是使用該方法,結(jié)合可靠的校準(zhǔn)正模型可以擴(kuò)展至多個參數(shù)的獲得。根據(jù)近紅外光譜特征運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立分析模型,可實(shí)現(xiàn)水果內(nèi)部品質(zhì)無損分析。

近紅外光譜屬于分子振動光譜的倍頻和主頻吸收光譜,主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能級躍遷時產(chǎn)生的,具有較強(qiáng)的穿透能力。近紅外光主要是對含氫基團(tuán)X-H(X=C、N、O)振動的倍頻和合頻吸收,其中包含了大多數(shù)類型有機(jī)化合物的組成和分子結(jié)構(gòu)的信息。由于不同的有機(jī)物含有不同的基團(tuán),不同的基團(tuán)有不同的能級,不同的基團(tuán)和同一基團(tuán)在不同物理化學(xué)環(huán)境中對近紅外光的吸收波長都有明顯差別,且吸收系數(shù)小,發(fā)熱少,因此近紅外光譜可作為獲取信息的一種有效的載體。已應(yīng)用于蘋果、臍橙、柑橘、獼猴桃、西紅柿、柚子、梨、草莓、哈密瓜等水果的在線檢測。遼寧高效水果酸度檢測

可根據(jù)水果分選生產(chǎn)廠商客戶的不同需求設(shè)計(jì)全套解決方案。自動水果分析

毫無疑問,在同類型的產(chǎn)品在競爭環(huán)境對等的基礎(chǔ)上,誰的“品質(zhì)”更勝一籌,誰將占據(jù)市場的主導(dǎo)地位,并掌握一定的定價優(yōu)勢。但是,隨著水果消費(fèi)品類的增多,以及消費(fèi)者消費(fèi)訴求的不斷提高,如何更好界定區(qū)分水果品質(zhì)?如何在無損無污染的情況下讓水果品質(zhì)真實(shí)可見?無疑是水果行業(yè)在現(xiàn)代化、互聯(lián)網(wǎng)化的進(jìn)程中要面對的問題。目前,隨著水果行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈日趨的規(guī)范化、規(guī)格化、標(biāo)準(zhǔn)化程度日深,越來越多水果企業(yè)開始選擇使用智能分選設(shè)備以及檢測技術(shù),去確保在采摘、收儲、銷售等環(huán)節(jié)限度獲取相同的品質(zhì)的水果,提升用戶的購物體驗(yàn),從而提升品牌的認(rèn)可度,為本企業(yè)和種植戶帶來更多的收益。從另一個角度來說,正因?yàn)槟軌蚓?xì)的對水果品質(zhì)特征進(jìn)行分級,水果銷售者可以更有信心地將產(chǎn)品運(yùn)送到到更多的地區(qū),更好的提升用戶的消費(fèi)體驗(yàn),樹立品牌形象,這些讓人更放心的水果也自然“身價”倍增。自動水果分析

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