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取數供數

來源: 發(fā)布時間:2025-05-15

上訊敏捷數據管理平臺(ADM)支持并行重刪技術,通過在多個不同的節(jié)點上構建指紋庫,并將指紋并行分布于多個節(jié)點,采用內存級指紋庫進行重刪,所有指紋讀寫全部保存于內存中,從而提升指紋查詢和處理效率,并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據,該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據,可以大幅度減少需要傳輸的數據量,從而極大地節(jié)省數據傳輸帶寬,解決單點性能和存儲空間壓力。


敏捷數據管理平臺主要面向軟件開發(fā)測試部門解決自動化閉環(huán)取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。取數供數

取數供數,上訊敏捷數據管理平臺ADM

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰(zhàn):

(1)國產化數據備份系統(tǒng)兼容性不足當前國產化數據保護系統(tǒng)對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋,適配過程中需要更多的時間進行功能穩(wěn)定性驗證。

(2)數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統(tǒng)備份的數據需采用手動恢復數據,過程繁瑣、重復度高、專業(yè)性強,耗費大量的時間和人力成本。

(3)數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據,需要幾小時到幾周的時間。 國產數據庫備份副本數據管理技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創(chuàng)建,是上訊信息推出的適應客戶需求的創(chuàng)新功能。

取數供數,上訊敏捷數據管理平臺ADM

數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,主要用于實現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺下的數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統(tǒng)、數據庫及文件數據的保護,支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護,并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復,提供業(yè)務應急的能力和數據快速恢復能力;針對數據備份的存儲資源類型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池,具備較強的擴展能力。


ADM數據庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響,完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求,ADM內置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求,高效的虛擬數據庫管理功能,通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統(tǒng)全局數據使用關系進行預覽,有助于完善測試數據的組織關系,優(yōu)化測試數據的資源分配;通過虛擬數據庫資源的分組管理實現(xiàn)了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫使用狀態(tài),實時在線或定時拍攝快照,保留數據版本,通過對數據版本的靈活管理,滿足回歸測試等業(yè)務場景。


敏捷數據管理平臺能解決數據備份恢復、備份數據恢復驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付等問題嗎?

取數供數,上訊敏捷數據管理平臺ADM

新技術的不斷創(chuàng)新與應用,促使著數據不斷的被拷貝使用,如何能更好的使用這些數據,如何更好的管理越來越多的拷貝數據,如何能節(jié)省新需求下的存儲空間,這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代,“數據”的應用較為頻繁,海量數據的組成中,備份數據占有很大比例,而這些備份數據在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的,被稱為“暗數據”。而對業(yè)務數據的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務服務器,如此將會對業(yè)務性能產生影響,不利于業(yè)務系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務系統(tǒng),使其專注于業(yè)務處理上,也是IT管理者需要考慮的另一個現(xiàn)實問題。敏捷數據管理平臺對數據版本進行靈活管理,滿足回歸測試等業(yè)務場景。持續(xù)交付

通過敏捷數據管理平臺對接第三方備份系統(tǒng)進行的恢復驗證更加簡單高效。取數供數

2025年4月2日,由中國網絡安全產業(yè)聯(lián)盟(CCIA)數據安全工作委員會主辦的“安全為基履責為本”數據安全和個人信息保護專題會議暨2025CCIA數據安全工作委員會年度會議在北京召開,會議邀請了中國網絡安全產業(yè)聯(lián)盟相關領導、業(yè)內學者出席,上訊信息作為聯(lián)盟及數據安全工作委員會重要成員受邀參會。會上多位發(fā)言人對當前數據安全面臨的形勢做出分析,并指出要從多角度推進數據安全治理的發(fā)展,包括法律層面、技術層面、企業(yè)治理層面,通過多種合規(guī)措施的并行實施保障各行業(yè)領域對存量以及不斷產生的數據資源進行安全防護,并在防護的基礎上合理合法利用數據資源,充分發(fā)揮其資源價值屬性。取數供數