這些策略的實施，將為智慧圖書館的閱讀推廣工作提供有力支持，推動閱讀文化的深入普及與發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)智時代；智慧圖書館；閱讀推廣；推廣策略摘要采寫編2025年第3期153圖書管理讀者閱讀習(xí)慣與偏好的動態(tài)平臺。通過構(gòu)建一套完善的數(shù)據(jù)收集與分析系統(tǒng)，智慧圖書館能夠精細描繪出每一位讀者的閱讀畫像，從而實現(xiàn)對閱讀資源的個性化精細推送。具體而言，智慧圖書館利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以***追蹤讀者的借閱歷史、在線瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞等多元化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過深度挖掘和智能分析，能夠揭示出讀者的閱讀興趣、偏好以及潛在需求。基于這些洞察，智慧圖書館能夠智能匹配館藏資源，為讀者推送符合其個性化需求的書籍和學(xué)術(shù)資源。這種推送方式不僅可以提高讀者的閱讀滿意度，還可以極大地促進館藏資源的有效利用率，使每一本書都能找到其**合適的讀者。用戶可以獲得高效的個性化閱讀推廣服務(wù)，將提升用戶閱 讀服務(wù)體驗，實現(xiàn)圖書館智慧閱讀推廣服務(wù)高質(zhì)量 發(fā)展。綜合科研學(xué)術(shù)助手好處

融合新媒體，拓寬閱讀推廣渠道。新媒體應(yīng)用的興起為智慧圖書館的閱讀推廣提供了更加多元化的渠道和形式。在數(shù)智時代，智慧圖書館應(yīng)充分利用新媒體的優(yōu)勢，拓寬閱讀推廣的邊界，增強影響力。首先，智慧圖書館可以通過微博、微信等社交媒體平臺發(fā)布閱讀推廣信息、活動預(yù)告等內(nèi)容。這些平臺具有***的用戶基礎(chǔ)和強大的傳播能力，能夠幫助智慧圖書館快速吸引更多讀者的關(guān)注和參與。通過定期發(fā)布有趣的閱讀內(nèi)容、舉辦線上互動活動等手段，智慧圖書館可以不斷提升自身的影響力和**度。方便科研學(xué)術(shù)助手服務(wù)費大部分有關(guān)閱讀理解問題的認知層次劃分主 要參考布魯姆的認知目標分類理論。

在知識管理方面，人們借助大模型可以使用內(nèi)容自動生成、語義理解、文件分析等知識管理功能，還可以通過智能體高效管理海量文本、自動篩選信息、提煉知識等［14］。在知識創(chuàng)新方面，人工智能因擁有類人智慧而具備深層次理解和推理能力，其參與知識生產(chǎn)與流動將成為常態(tài)。算法、復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語義處理、聯(lián)結(jié)、模糊、近似性、概率等構(gòu)成人工智能參與知識生產(chǎn)的基本邏輯［15］。智慧閱讀向超級閱讀的躍遷，不僅是技術(shù)層面的深度改造，還是閱讀價值的延伸與再造。超級閱讀將有效推進知識生產(chǎn)和流動模式升級、社會關(guān)系變革，**人類文明邁入下一個階段。

智慧讀者與閱讀理解能力。何為智慧讀者？龐敬文等認為“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的智慧閱讀不僅是指閱讀環(huán)境和設(shè)備上的智能化，更要產(chǎn)生智慧讀者，將閱讀過程由“知識化”轉(zhuǎn)為“智慧化”，對閱讀內(nèi)容進行有效辨別、深度加工和智慧創(chuàng)造[6]。大學(xué)生智慧閱讀素養(yǎng)包括智慧閱讀意識、智慧閱讀技能和閱讀理解能力[7-9]。其中，閱讀理解能力是關(guān)鍵能力，是智慧閱讀意識和智慧閱讀技能的**終服務(wù)目標。結(jié)合布魯姆的認知目標分類，可以認為深度閱讀理解能力即讀者具備超越對閱讀信息的記憶檢索、解釋和應(yīng)用，逐漸過渡到對內(nèi)容的批判性評價和自主性創(chuàng)造，自主生成高質(zhì)量、個性化的認知成果的能力，這也是智慧閱讀的**內(nèi)涵。當前有關(guān)智慧閱讀的研究多從工具效能視角出發(fā)，強調(diào)智能技術(shù)對閱讀效率和體驗的提升（如閱讀工具便捷性、資源獲取速度、界面友好度），對讀者閱讀理解能力的評估和干預(yù)不足，缺乏對閱讀者認知策略的系統(tǒng)化支持，導(dǎo)致“技術(shù)賦能”與“認知發(fā)展”的割裂。該技術(shù)可將情景感知計算融入特定的 資源推薦環(huán)境，幫助圖書館探測并識別用戶特征。

在智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統(tǒng)實施中，用戶注冊與個性化設(shè)置是其提升用戶體驗和服務(wù)效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這不僅涉及用戶信息的收集和管理，還能通過個性化服務(wù)提高用戶滿意度和參與度。用戶首先需要在智慧圖書館系統(tǒng)中注冊賬戶，提供基本信息，如姓名、郵箱地址和所屬機構(gòu)等。這些信息有助于智慧圖書館確認用戶的身份和背景，創(chuàng)建個性化賬戶。為確保用戶順利完成注冊，注冊流程應(yīng)簡潔且用戶友好，避免煩瑣操作或侵犯隱私。完成注冊后，用戶將進入個性化設(shè)置環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)為用戶提供了按個人興趣和需求定制系統(tǒng)體驗的機會。發(fā)揮圖書館交互式學(xué)習(xí)、閱讀和 交流共享的空間價值，提升用戶閱讀服務(wù)體驗。怎樣科研學(xué)術(shù)助手均價

為用戶推薦其所需的閱讀 資源，讓用戶在不同情境下發(fā)現(xiàn)自己感興趣，從而提高圖書館智慧閱 讀推廣。綜合科研學(xué)術(shù)助手好處

在智慧圖書館中，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點擊模式等，智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態(tài)變化的，定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化，并調(diào)整資源和服務(wù)策略。例如，當某一類圖書或資源的訪問量***增加時，智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量，以滿足用戶的需求；反之，當某一話題或領(lǐng)域的訪問量下降時，智慧圖書館可以調(diào)整資源配置，避免資源浪費。此外，用戶行為分析還能優(yōu)化智慧圖書館的網(wǎng)站和用戶界面設(shè)計。通過分析用戶在網(wǎng)站上的訪問模式和交互行為，智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如，如果發(fā)現(xiàn)用戶在使用搜索功能時放棄率較高，可能意味著搜索功能需要優(yōu)化，以提供更相關(guān)的搜索結(jié)果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析，智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求，還可以預(yù)見未來的變化，確保服務(wù)的持續(xù)有效性和相關(guān)性[3]。綜合科研學(xué)術(shù)助手好處