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浙江怎樣選擇冰蓄冷研發(fā)冰蓄冷技術(shù)與光伏、風(fēng)電等可再生能源結(jié)合，可有效解決清潔能源發(fā)電的間歇性難題。以西北風(fēng)電富集區(qū)為例，夜間電力低谷時(shí)段常與風(fēng)電大發(fā)時(shí)段重合，冰蓄冷系統(tǒng)可在此時(shí)段利用棄風(fēng)電力制冰，將過剩電能轉(zhuǎn)化為冷量儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn) “綠色制冰”。這種模式既能避免風(fēng)電棄置，又能為白天供冷儲(chǔ)備能量，形成 “可再生能源發(fā)電 - 冰蓄冷儲(chǔ)冷 - 電網(wǎng)負(fù)荷調(diào)節(jié)” 的閉環(huán)。某風(fēng)電場配套冰蓄冷項(xiàng)目實(shí)踐顯示，其年消納棄風(fēng)電量超 2000 萬 kWh，相當(dāng)于種植 10 萬公頃森林的碳減排效益。此外，在光伏豐富地區(qū)，冰蓄冷可結(jié)合日間光伏發(fā)電時(shí)段制冰，將不穩(wěn)定的光伏電力轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定冷量，同步實(shí)現(xiàn)電網(wǎng) “削峰填谷” 與可再生能源高效消納，為構(gòu)建...
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浙江節(jié)能冰蓄冷研發(fā)傳統(tǒng)冰蓄冷系統(tǒng)依靠人工設(shè)定運(yùn)行策略，在應(yīng)對(duì)負(fù)荷波動(dòng)時(shí)存在明顯局限性。而基于 AI 的預(yù)測控制算法能實(shí)時(shí)優(yōu)化制冰與融冰的比例，該算法通過整合天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、電價(jià)信號(hào)以及建筑熱惰性特征等多維度信息，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)全局比較好控制。例如，系統(tǒng)可根據(jù)次日氣溫預(yù)測提前調(diào)整夜間制冰量，或結(jié)合電價(jià)峰谷時(shí)段優(yōu)化融冰供冷策略。相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，采用 AI 控制的冰蓄冷系統(tǒng)，能效較傳統(tǒng)人工控制模式可提升 8%-12%，不僅明顯增強(qiáng)了系統(tǒng)對(duì)負(fù)荷波動(dòng)的適應(yīng)能力，還為實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的節(jié)能控制提供了技術(shù)支撐。冰蓄冷系統(tǒng)的智能控制算法，可結(jié)合天氣預(yù)報(bào)優(yōu)化制冰/融冰比例。浙江節(jié)能冰蓄冷研發(fā)為提升公眾對(duì)儲(chǔ)能技術(shù)的...