圖像標注廣泛應用于智能駕駛、安防巡檢、應急救援等領域。盡管社會為領域培養(yǎng)了大量的圖像標注人才，但是人工的弊端仍無法完全彌補。近些年隨著AI技術的不斷發(fā)展，機械化的圖像標注工作迎來了改變契機，許多利用AI進行圖像標注的平臺面向大眾，成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是利用AI訓練、部署實現(xiàn)自動化圖像標注。它的出現(xiàn)，極大地改變了圖像標注行業(yè)的現(xiàn)狀。傳統(tǒng)標注和AI標注的不同在于傳統(tǒng)的圖像標注需要人工肉眼判斷目標，然后進行手動拉框，如此反復。這是一個機械化的動作，久而久之便會使圖像標注員產(chǎn)生倦怠，從而影響效率。此外，面對復雜背景下，目標數(shù)量眾多、重疊等情況，人工拉框也很無力。機器人AI識別模塊定制。遼寧RK3399Pro處理板圖像識別模塊高性能主板

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注，傳統(tǒng)模式下，需要人工對同一識別目標的數(shù)據(jù)集進行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標注的幀畫面將會更多。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標注的畫面竟然多達5000多張，當我標注到500張的時候，整個人都已經(jīng)麻木，并且出現(xiàn)情緒波動，望著剩下的4500多張待標注畫面，看著都頭皮發(fā)麻，怎么都不想繼續(xù)了。四川運動軌跡圖像識別模塊識別62752 如何精確的識別弱小目標？

而AI標注則好很多，通過AI算法開發(fā)的基本流程，就能夠對AI進行深度訓練，讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標進行判斷分類，然后不同目標自動框選標注。這個工作主要是前期的模型訓練需要大量時間，而后期的圖像標注就很節(jié)省時間，通常情況下，一張圖片，只需要7-8ms就能夠精細標注完成，無論圖片上的目標數(shù)量和復雜程度，這是人工遠不能及的。目前，慧視SpeedDP經(jīng)過多個版本的迭代，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標注，標注的精度進一步提升。目前我司能夠提供完整的針對于人、車、船的標注模型，如果有其他目標標注的需求，則可以自行進行針對性訓練。毫無疑問，AI標注的出現(xiàn)能夠為企業(yè)大量的數(shù)據(jù)標注工作節(jié)省時間，從而節(jié)省成本。隨著AI的進一步發(fā)展，未來傳統(tǒng)標注的模式勢必會被完全取代。

隨著生活品質(zhì)的提升，現(xiàn)在無論是企業(yè)還是個人都對智能化的需求有所提升，這就對于攝像頭提出了新的要求。現(xiàn)在市面上的傳統(tǒng)攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍，就算可以轉動也必須是手動操作，尚不能實現(xiàn)自動化。但在智慧安防等領域，如果攝像頭能夠實現(xiàn)自動化轉動，那將進一步提升安防水準。自動轉動并不是目的，它的深層需求是需要對視野目標進行鎖定跟蹤，從而操控鏡頭轉動。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識別出現(xiàn)在鏡頭的物體。人車識別的模塊定制。

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列，成為了各領域研究開發(fā)的優(yōu)先，它能在諸多行業(yè)實現(xiàn)目標檢測、識別以及跟蹤等功能，具有重要的研究開發(fā)價值。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進行研究開發(fā)，是一個不錯的選擇。但是在這些功能實現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要，如何讓算法更加精細的識別檢測例如人、車、船等目標成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識別檢測目標，可以利用AI的深度學習能力，讓AI不斷學習這些目標的特征，從而達到精細識別的能力。這個過程，可以通過大量的數(shù)據(jù)標注，來訓練AI。但大量待標注工作，常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個挨幀標注，將會耗費大量時間精力，讓成本不可控。各類船只識別的模塊定制。云南行為識別圖像識別模塊技術

MIPI相機目標識別方案。遼寧RK3399Pro處理板圖像識別模塊高性能主板

在無人機識別這個領域，應用十分廣，因此針對于這方面的教學必不可少。目前國產(chǎn)化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588，因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學，成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成，能夠根據(jù)不同規(guī)格的相機深度定制接口。（不同接口的RK3588圖像處理板）如果院校想進一步節(jié)約時間提升效率，成都慧視還可以提供訓練學習設備的整套方案。在高性能Viztra-HE030圖像處理板的基礎上，根據(jù)需求幫助選擇合適的相機，并且針對算法這塊，我們能夠提供一個高效的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP，這個平臺能夠通過大量的識別檢測算法模型訓練開發(fā)，實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動圖像標注，一方面省去大量手動標注工作，另一方面幫助提升算法性能。遼寧RK3399Pro處理板圖像識別模塊高性能主板