近紅外光照射時，頻率相同的光線和基團將發(fā)生共振現(xiàn)象，光的能量通過分子偶極矩的變化傳遞給分子；而近紅外光的頻率和樣品的振動頻率不相同，該頻率的紅外光就不會被吸收。因此，選用連續(xù)改變頻率的近紅外光照射某樣品時，由于試樣對不同頻率近紅外光的選擇性吸收，通過試樣后的近紅外光線在某些波長范圍內會變弱，透射出來的紅外光線就攜帶有機物組分和結構的信息。通過檢測器分析透射或反射光線的光密度，就可以確定該組分的含量。公司基于自主知識產權的MEMS近紅外光譜檢測技術，為客戶提供小型、便攜、智能的新型快速分析儀。甘肅無損水果分揀

模塊化設計，安裝簡單，操作簡便；分析速度快，50cm/秒，大果1個每秒，小果5-10個每秒；通過內含物分析，分析精確度高。公司基于自主知識產權的MEMS近紅外光譜檢測技術，為客戶提供小型、便攜、智能的新型快速分析儀，產品廣泛應用于食品檢驗、醫(yī)藥衛(wèi)生、商品檢驗、環(huán)保監(jiān)測、石油化工、生命科學、科研教學、農業(yè)應用以及特種行業(yè)等各個領域。公司面向于消費者開發(fā)的分析產品，可應用于食品、糧食、藥品、保健品、紡織品、日用品以及個人健康管理等方面，為普通消費者選擇綠色、健康的飲食和生活環(huán)境提供便利。同時，我們提供智能云平臺，運用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，為客戶提供快速、準確的分析服務。江蘇無損水果分選近紅外技術可針對大、中、小等不同尺寸水果樣品進行實時快速的分析、分選。

與其他行業(yè)檢測的基本原理相同，利用近紅外光照射水果時，不同的水果內部成分對于不同波長的光學吸收和散射程度不同，而內部光譜也會隨著水果內部成分質量分數(shù)的不同而發(fā)生變化，利用這一特性，即可根據(jù)近紅外光譜特征運用化學計量學方法建立測量模型，**終實現(xiàn)水果品質測量。通過大量的實驗驗證，結果表明：利用近紅外光譜技術能在不破壞樣品的前提下，不但能檢測水果糖度、酸度多項指標的快速檢測，而且能在一定程度上判別水果內部缺陷。加之近紅外設備體積小，分析速度快，性價比高等其他特性，這又為該項技術的大量普及應用創(chuàng)造了有利條件，可以說近紅外技術是與水果分選**為契合的一項技術。

之前的果蔬分選主要是級別分選，部分用機器視覺或依靠人工按照外觀顏色進行等級分選。外觀顏色與內部品質有一定的相關性，但難以達到生產要求。一是誤判率較高，二是有些果蔬無法實施，例如獼猴桃等。而且那時的設備大小寬窄尺寸基本是固定的，不能輕易更改。近紅外在果蔬內部品質檢測上的應用使得分選設備發(fā)生了革命性的變化。首先，實現(xiàn)了內部品質等級無損檢測，**地提升了分選設備功能，從這個意義上講，近紅外**果蔬分選技術實現(xiàn)了飛躍式發(fā)展；二是設備結構大為簡化，大小寬窄可自由組合，就像積木一樣。IAS-F100近紅外水果分選系統(tǒng)檢測精度，分選速度完全可滿足大批量水果分選的需求，尤其適合水果品質的管理。

目前這近紅外檢測方法應用的較多較廣，技術相對成熟。通常，將波長為0.8-2.5μm的紅外線稱為近紅外線。所謂近紅外分光分析法，就是基于水果內所含各種成分的分子結構在近紅外區(qū)域的吸收現(xiàn)象，利用了多元回歸分析等統(tǒng)計方法及計算機技術，進行成分、理化特性分析的方法。其原理是當近紅外線照射到水果時，一部分被反射，一部分被吸收，檢測與成分相關的特定的吸收波長，就可算出成分含量。該方法在水果檢測方面，主要用于測量糖度和酸度。日本三井金屬公司上世紀80年代末就開發(fā)出了柑橘糖酸度無損傷在線檢測裝置，主要由光源、光學傳感器、數(shù)據(jù)處理三大部分組成。利用該裝置，柑橘在不受任何破壞的情況下，即可獲得糖酸度值。IAS-F100通過科學的方式提供內部品質檢測，以便用戶更好的以質論價。陜西近紅外水果揀選

根據(jù)近紅外光譜特征運用化學計量學方法建立分析模型，可實現(xiàn)水果內部品質無損分析。甘肅無損水果分揀

近紅外與眾多物料有著非常完美的結合。例如***、飼料、石油化工、醫(yī)藥。果蔬也是其中一例，不過內涵卻與其它不同。首先是波長范圍。果蔬水分約為80-90%，水果糖度在10-20°Brix之間。其他成分雖然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近紅外適用于果蔬類高水分物料。其次是光譜采集方式。果蔬內部質量無損檢測除了糖度以外，還要檢測內部褐變、糖心等，必須采用透射方式采集光譜。短波近紅外穿透力強，加之，1100nm以下屬于硅檢測器范圍，儀器造價比銦鎵砷要便宜很多，這又為大量普及應用創(chuàng)造了有利條件，為量大利薄的農產品銷售提供了強有力的支撐，因此是比較好選擇。甘肅無損水果分揀

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