數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡合規(guī)性方面承擔著重要責任。隨著法律法規(guī)對數(shù)據(jù)保護和網(wǎng)絡安全的要求日益嚴格,企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡運營符合相關規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī),保護用戶的個人信息。在網(wǎng)絡設備的配置和管理方面,也要符合相關的技術標準和規(guī)范。例如,設置合適的訪問控制策略、進行安全審計等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機構的檢查或?qū)徲?,?shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和報告,證明企業(yè)的網(wǎng)絡運營符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡合規(guī)性規(guī)定可能會導致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽損失,因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對于企業(yè)的合法運營和可持續(xù)發(fā)展至關重要!
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根據(jù)個人信息保護法第五十一條的規(guī)定,個人信息處理者應根據(jù)個人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風險等,防止未經(jīng)授權的訪問以及個人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限,或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權的訪問和個人信息的泄露、篡改、丟失,就存在嚴重的合規(guī)風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害,也可能導致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機。
國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關優(yōu)勢數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對于用戶SQL語句的全部解析實現(xiàn)用戶操作的細粒度權限管控。
數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應對網(wǎng)絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網(wǎng)絡故障可能隨時發(fā)生,如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發(fā)生時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術,快速定位問題的根源。一旦確定了故障點,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數(shù)據(jù)備份等。在面對重大災難,如火災、地震或網(wǎng)絡攻擊導致整個網(wǎng)絡癱瘓時,數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業(yè)務切換到備用網(wǎng)絡、恢復關鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復雜的操作。通過快速而有效的故障處理和災難恢復能力,數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務能夠在較短的時間內(nèi)恢復正常運行,
數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達,基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具。基于AI大模型進行數(shù)據(jù)分類分級的優(yōu)勢:語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎,實現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類型匹配和分類分級基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準確度。上訊信息技術自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等。
表屬性查看:支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性,以及表數(shù)據(jù),允許用戶詳細了解表的結構定義及其約束條件,幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型,進行準確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作??缭磾?shù)據(jù)查詢:支持數(shù)據(jù)庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢,實現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算,允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),實現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計算,滿足復雜的數(shù)據(jù)分析需求。關聯(lián)脫敏策略:在訪問數(shù)據(jù)源時,數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG可以關聯(lián)脫敏策略,對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果,有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露,通過實時保護數(shù)據(jù)隱私,確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性。水印功能:在進行Web訪問時,Web訪問頁面可提供水印功能,抗截圖、抗拍攝。此功能增強了數(shù)據(jù)的安全保護,通過水印技術提高數(shù)據(jù)的追溯能力和有效性,防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權地捕捉或泄露。結果集操作:支持在結果集中修改數(shù)據(jù),包括新增、刪除、復制行,導入Excel數(shù)據(jù)等,提升了數(shù)據(jù)管理的便捷性,用戶可以在結果集中直接進行數(shù)據(jù)操作,支持多種數(shù)據(jù)編輯和導入方式,增強了數(shù)據(jù)處理的靈活性。
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