智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理；通過匹配相應數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實體、事件、關系為基本單元智能抽取出語義化、結構化的綜合信息，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化；圖書館業(yè)務場景驅(qū)動業(yè)務流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合，按照標準化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關聯(lián)以提煉通用知識及領域知識，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務網(wǎng)關。安徽智慧導讀模式

智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務，遵循服務泛在化、服務協(xié)同化等原則，分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構建數(shù)智服務層。其中，場景感知服務模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析及決策結果預測等能力，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務場景下業(yè)務主體、業(yè)務環(huán)境、業(yè)務流程、業(yè)務規(guī)則、業(yè)務結果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻、電子圖書等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務運維關鍵要素狀態(tài)，助力資源、技術、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應，進而智能化實現(xiàn)包括識別建設、加工處理、調(diào)度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務。情報智能服務模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化，嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術應用模型提高服務質(zhì)量并延伸服務邊界，從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務。安徽智慧導讀模式近幾年出現(xiàn)的一種標題形式。

內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術進一步加強館藏學術資源、開放獲取學術資源等質(zhì)量內(nèi)容的細粒度加工、對象化表示，如實現(xiàn)對學術論文中研究方法與研究結果等細粒度內(nèi)容的標注，更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結構化知識。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎上，自動進行主題化、專題化文本分類，自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關聯(lián)。結合用戶閱讀需求，還可以自動生成標題、摘要等推廣信息，進行個性化學術資源推薦，而且可以預測同類用戶的學術資源需求。比如，AIGC輔助整理、生成學習資料，可以幫助跨專業(yè)的學生快速了解入門課程和學習路徑，打破學生自身的認知邊界。

信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術勢必將驅(qū)動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學術積累方式產(chǎn)生影響[3]。國內(nèi)外新型的學術閱讀平臺包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國科學院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學術閱讀平臺，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對學術平臺新功能與新服務認識不足、使用技能缺乏，學術閱讀智慧化需求得不到滿足[4]，無法借助服務輔助解決學術閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題。智慧導讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術的閱讀輔助工具，旨在提供個性化、智能化的閱讀推薦和導讀服務。

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術干預的證據(jù)表明，技術輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現(xiàn)實技術對公眾與大學生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產(chǎn)生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統(tǒng)與平臺、服務內(nèi)容、服務對象等方面，聚焦學術閱讀智慧服務領域的研究較少，缺少對用戶常用學術平臺智慧化閱讀服務現(xiàn)狀的分析，也缺少應用AIGC等前沿技術以推進學術閱讀服務智慧化的研究。將更多的學科專業(yè)知識融匯起來，對潛在的相關知識進行有效整合，切實提升圖書館館藏資源價值。安徽智慧導讀模式

數(shù)字圖書館的用戶可以通過檢索一些關鍵詞，就可以獲取大量的相關信息。安徽智慧導讀模式

近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2]，掀起了多領域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術勢必將驅(qū)動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學術積累方式產(chǎn)生影響[3]。安徽智慧導讀模式