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很可能導(dǎo)致創(chuàng)作決策被篡改，甚至泄露未公開的角色設(shè)定和劇情走向，從而對影片造成不可估量的損失。因此，加強數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估，構(gòu)建堅實的數(shù)據(jù)安全防線，是確保數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)作順利進行的關(guān)鍵。02AI技術(shù)的雙刃劍與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)影片中，哪吒與敖丙借助***力量共同...

但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值...

對GB/T35273中的示例進行了細(xì)化、調(diào)整和修改。比如，將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列，將“個人身份信息”調(diào)整為“特定身份信息”，對醫(yī)療**信息、金融賬戶信息的示例進一步細(xì)化。例如，單獨的身份證號碼可能不被直接視為敏感個...

信息安全｜關(guān)注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關(guān)鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，車輛與車輛、車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、車輛與云端平臺之間的數(shù)據(jù)交互日...

文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國用戶信息被罰款近韓國個人信息監(jiān)管機構(gòu)周四對阿里巴巴旗下電商平臺全球速賣通（AliExpress）處以近，原因是該平臺在未通知韓國用戶的情況下向約18萬海外賣家泄露了他們的個人信息。34、迪士尼遭***入侵...

數(shù)據(jù)分級分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)存在難點。此外，近年來金融機構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來越嚴(yán)格。03安言數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)的優(yōu)勢針對銀行機構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn)，安言提供的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)。該服務(wù)旨在幫...

如何在保護個人隱私和提高技術(shù)利用之間找到平衡，是當(dāng)前面臨的重要問題?。02敏感個人信息識別的新篇章《識別指南》的**內(nèi)容《識別指南》的發(fā)布，標(biāo)志著我國在敏感個人信息保護領(lǐng)域邁出了重要一步。該指南不僅明確了敏感個人信息的定義，還給出了具體的識別規(guī)則以及常見敏...

**要素包括隱私情景分析、隱私影響評估、隱私控制措施的實施與監(jiān)控等。隱私情景分析要求**識別個人信息處理活動的具體場景和流程，評估潛在的隱私風(fēng)險；隱私影響評估則是對隱私風(fēng)險的進一步量化分析，確定其可能帶來的影響程度和范圍；隱私控制措施的實施與監(jiān)控則是根據(jù)評...

根據(jù)《中華*****標(biāo)準(zhǔn)化法》，**標(biāo)準(zhǔn)分為強制性標(biāo)準(zhǔn)、推薦性標(biāo)準(zhǔn)。強制性**標(biāo)準(zhǔn)由***批準(zhǔn)發(fā)布或者授權(quán)批準(zhǔn)發(fā)布，事關(guān)人身**和生命財產(chǎn)安全、**安全、生態(tài)環(huán)境安全以及經(jīng)濟社會管理基本需要且必須執(zhí)行，發(fā)揮著基礎(chǔ)性、**性、戰(zhàn)略性作用，對于提升產(chǎn)品質(zhì)量、構(gòu)...

對稱加密原理：使用相同的密鑰進行加密。發(fā)送方和接收方必須共享這個密鑰，并且要確保密鑰的保密性。例如，數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)（DES）和高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）都是常見的對稱加密算法。AES 算法在很多場景下被廣泛應(yīng)用，如硬盤加密、網(wǎng)絡(luò)通信加密等。優(yōu)點：加密速度快，適用于對...

信息資產(chǎn)風(fēng)險等級的調(diào)整是一個動態(tài)的過程，需要綜合考慮多種因素。信息資產(chǎn)的價值可能會隨著時間、業(yè)務(wù)發(fā)展或市場環(huán)境的變化而改變。例如，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的拓展，客戶的數(shù)據(jù)價值可能會增加，因為更多的客戶的信息意味著更廣闊的市場和更多的商業(yè)機會。定期評估資產(chǎn)價值可以通過市場...

這導(dǎo)致企業(yè)在應(yīng)急資源投入、人員培訓(xùn)等方面存在不足，影響了企業(yè)的應(yīng)急響應(yīng)能力?！稇?yīng)急預(yù)案》的定位和主要內(nèi)容《應(yīng)急預(yù)案》為應(yīng)對上述挑戰(zhàn)提供了明確的指導(dǎo)，其**內(nèi)容包括：1、明確了《應(yīng)急預(yù)案》的適用范圍，并界定了數(shù)據(jù)安全事件及其分級標(biāo)準(zhǔn)；2、規(guī)定了工業(yè)和信息化領(lǐng)...

39、ServiceBridge泄露3200萬份文件安全研究員杰JeremiahFowler發(fā)現(xiàn)了一個基于云的現(xiàn)場服務(wù)管理平臺ServiceBridge暴露了大規(guī)模數(shù)據(jù)，其中包含合同、工單、**、建議書、協(xié)議、部分***號，甚至還有可追溯到2012...

企業(yè)信息安全主要包括以下幾個方面：實體安全：保護計算機設(shè)備、設(shè)施（含網(wǎng)絡(luò)）以及其他媒體免遭地震、水災(zāi)、火災(zāi)、有害氣體和其他環(huán)境事故破壞的措施和過程。實際上，實體安全是指環(huán)境安全、設(shè)備安全和媒體安全。運行安全：為了保障系統(tǒng)功能的安全實現(xiàn)，提供的一套安全措施來保護...

在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的背景下，信息安全問題日益凸顯，成為制約企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。近期，多家大型企業(yè)積極響應(yīng)國家關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護的號召，紛紛啟動并深化信息安全評估工作，將這一舉措視為構(gòu)建企業(yè)數(shù)字安全防線的基石，安言致力于信息安...

身份認(rèn)證：這是確認(rèn)用戶身份的過程。常見的方法包括：基于密碼的認(rèn)證：用戶通過輸入正確的用戶名和密碼來證明自己的身份。但是這種方法存在密碼被猜測、竊取的風(fēng)險。為了增強安全性，現(xiàn)在很多系統(tǒng)要求用戶設(shè)置復(fù)雜的密碼，并且定期更換密碼。多因素認(rèn)證：結(jié)合兩種或多種認(rèn)證因素，...

第二起是企業(yè)系統(tǒng)存在漏洞，致使個人信息泄露。上海市網(wǎng)信辦通報，某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，致使系統(tǒng)大量個人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問竊取。經(jīng)調(diào)查核實，該公司的系統(tǒng)未采取有效網(wǎng)絡(luò)安全防護措施，存在未授權(quán)訪問漏洞，網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理制度不完善，...

明確數(shù)據(jù)的權(quán)屬和使用權(quán)限。同時，安言還能提供數(shù)據(jù)生命周期安全管理解決方案，從數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、傳輸?shù)戒N毀等各個環(huán)節(jié)，制定嚴(yán)格的安全控制措施和操作流程。通過數(shù)據(jù)加密、訪問控制、審計追蹤等手段，確保數(shù)據(jù)在生命周期內(nèi)的安全性和完整性。05模塊化協(xié)作網(wǎng)絡(luò)與數(shù)...

風(fēng)險評價階段：根據(jù)風(fēng)險分析的結(jié)果，對風(fēng)險進行綜合評價。在定性評價中，通常會使用風(fēng)險矩陣等工具，將風(fēng)險可能性和影響程度分別作為矩陣的兩個維度，劃分出不同的風(fēng)險區(qū)域，如高風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)和低風(fēng)險區(qū)。在定量評價中，計算風(fēng)險值并與組織預(yù)先設(shè)定的風(fēng)險容忍度進行比較。如果...

對稱加密原理：使用相同的密鑰進行加密。發(fā)送方和接收方必須共享這個密鑰，并且要確保密鑰的保密性。例如，數(shù)據(jù)加密標(biāo)準(zhǔn)（DES）和高級加密標(biāo)準(zhǔn)（AES）都是常見的對稱加密算法。AES 算法在很多場景下被廣泛應(yīng)用，如硬盤加密、網(wǎng)絡(luò)通信加密等。優(yōu)點：加密速度快，適用于對...

萬針對銀行機構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn)，安言提供專業(yè)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)。該服務(wù)旨在幫助銀行機構(gòu)了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況，識別潛在的安泉風(fēng)險，并提供針對性的改進建議。風(fēng)險評估：安言采用針對性的風(fēng)險評估模型和方法，對銀行機構(gòu)的數(shù)據(jù)處理活動進行***的...

信息安全｜關(guān)注安言在這個數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)**寶貴的資產(chǎn)之一。然而，隨著數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險也隨之加大。當(dāng)下，越來越多的企業(yè)和**尋求應(yīng)對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的解決之策，各大廠商也紛紛推出各具特色的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品。從相關(guān)報告中可以看到，數(shù)據(jù)安全品類的安...

導(dǎo)致東海龍王身陷絕境，殷夫人**終舍身取義，引發(fā)了觀眾對于安全與防范重要性的深思。同樣地，在數(shù)字化時代，網(wǎng)絡(luò)詐騙事件層出不窮，給個人和企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟損失和聲譽損害。影片中的無量仙翁被哪吒與敖丙聯(lián)手“教訓(xùn)”的一幕，不僅博得了觀眾的笑聲，也警示我們要加強...

信息安全｜關(guān)注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關(guān)鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，車輛與車輛、車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、車輛與云端平臺之間的數(shù)據(jù)交互日...

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會通...

如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級？構(gòu)建風(fēng)險矩陣：首先，建立一個二維矩陣，其中一個維度表示風(fēng)險發(fā)生的可能性，另一個維度表示風(fēng)險發(fā)生后的影響程度?？赡苄酝ǔ？梢詣澐譃楦?、中、低三個等級，影響程度也同樣分為高、中、低三個等級。例如，高可能性可能意味著在一定時間內(nèi)（如一年內(nèi)...

旨在協(xié)助**建立和維護有效的隱私管理體系。該標(biāo)準(zhǔn)為企業(yè)提供了一套系統(tǒng)化的框架，確保在處理個人數(shù)據(jù)時，能夠?qū)崿F(xiàn)合規(guī)性和安全性。ISO27701不僅適用于數(shù)據(jù)控制者，也適用于數(shù)據(jù)處理者，涵蓋了從數(shù)據(jù)收集、存儲到使用和共享的各個環(huán)節(jié)，因此在汽車行業(yè)也得到了***應(yīng)...

企業(yè)信息安全主要包括以下幾個方面：實體安全：保護計算機設(shè)備、設(shè)施（含網(wǎng)絡(luò)）以及其他媒體免遭地震、水災(zāi)、火災(zāi)、有害氣體和其他環(huán)境事故破壞的措施和過程。實際上，實體安全是指環(huán)境安全、設(shè)備安全和媒體安全。運行安全：為了保障系統(tǒng)功能的安全實現(xiàn)，提供的一套安全措施來保護...

定期重新評估：設(shè)定固定的周期（如每年或每半年）對信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級進行重新評估。這可以確保風(fēng)險評估的時效性，及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險等級的變化。在重新評估過程中，采用與初次評估相同或更精細(xì)的評估方法，包括定性的風(fēng)險矩陣法、專業(yè)人士判斷法和定量的計算風(fēng)險值、成本效益分析法等...

如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級？確定風(fēng)險因素的量化指標(biāo)：對于風(fēng)險發(fā)生的可能性，可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標(biāo)。例如，通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風(fēng)險的影響程...